基于核极限学习机的碳化钨涂层砂带磨削表面粗糙度的研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.64 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
采用单因素和正交试验方法研究砂带磨削碳化钨涂层过程中各磨削参数与表面粗糙度的关系,发现砂带磨削碳化钨涂层的表面粗糙度的变化规律砂带粒度对表面粗糙度的影响最大;磨削时磨削压力对表面粗糙度的影响较大;砂带电动机转速频率和工件主轴旋转速度对表面粗糙度的影响较小,其中工件旋转速度影响最小。同时,应用人工智能算法,分别采用极限学习机(ELM)和核极限学习机(KELM)算法建立碳化钨涂层表面粗糙度的预测模型,进行了相关对比试验验证,KELM具有较好的预测效果。相关论文
- 2021-05-25超临界锅炉给水泵级间密封间隙流动特性
- 2021-09-02双级并联齿轮泵不同转速下流动特性的研究
- 2025-01-03基于正交试验的液晶屏老化炉优化设计
- 2020-09-03应用动网格技术模拟分析滚动转子压缩机的瞬态流动
- 2021-03-02加工回转分度类零件的工艺方案设计



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。