基于最小二乘支持向量机的调节阀建模方法

简介

针对调节阀物理模型存在严重的非线性、时变性及参数不确定性的问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support VectorMachine，LS-SVM）的调节阀流量及压力预测模型。根据调节阀的物理模型，分析了能够表征调节阀运行状态的相关参数，主要有阀前压力、阀后压力、开度、流量、负载压力、温度等；设计了调节阀数据采集实验系统，通过全排列组合试验分别确定了流量和压力预测时LS-SVM模型的最佳输入特征向量。实验结果表明，模型能够以较理想的精度预测流量及压力的输出，可为调节阀自动控制或故障诊断系统的设计提供指导。