基于PNN神经网络的CVT液压系统故障诊断系统的研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
5.39 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,编制了基于PNN神经网络的故障诊断系统,对故障模式进行了识别。利用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,在不同样本数量及SPREAD下研究PNN网络的预测诊断率。仿真结果表明:该方法具有良好的故障模式识别能力,对CVT液压系统具有良好的适用性。相关论文
- 2019-11-22液压系统油液污染的控制
- 2023-07-19液压系统中油液污染控制方程的研究
- 2020-05-09液压系统故障诊断技术发展研究
- 2022-12-13坐标镗床液压系统中的爬行原因及对策
- 2019-12-11SPV系列液压泵故障噪声分析与排除



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。