基于步进电机的神经网络PID控制在恒压供气系统中的应用

简介

针对常规PID控制的缺陷，提出了一种基于神经网络的自适应PID控制器，利用神经网络的自学习能力进行在线调整PID参数，通过控制步进电机将其应用于控制恒压供气系统中的气压。实验结果表明，基于神经网络的PID控制器具有计算速度快、适应性强等优点，其控制效果明显优于常规PID控制器，将其应用于恒压供气系统中是行之有效的。