基于并行算法的证据理论合成器的复合故障诊断
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简介
针对旋转机械复合故障的不确定性和模糊性,在蚁群神经网络的基础上,引入并行机制改进算法.利用多线程技术增大蚁群的搜索区域,同时采用编码映射匹配法则（EMM）提高匹配效率,缩短蚁群寻路时间,加快算法收敛速率,并对BP神经网络进行优化,结合概率转化（BPA）辅助决策.计算结果表明,合成器对复合故障识别率高,与人类决策一致,对其他模拟进化算法有借鉴意义.相关论文
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