负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.61 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight,TWCW)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度。基于Cloudsim实验模拟表明相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法(TWCW)在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升。相关论文
- 2022-03-22油菜纸钵苗移栽机气动插入式取苗过程分析与试验
- 2021-03-15钻头帽铣槽专用气动夹具设计
- 2020-08-03某气动不平衡式发射装置性能影响因素研究
- 2022-11-14煤矿风门自动闭锁气动控制装置的设计与应用
- 2024-11-13煤矿井下岩巷工作面气动式前探梁临时支护的研究



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。