基于机器视觉的零件同心度检测系统的设计

简介

随着先进制造技术的发展，零件检测技术在工业生产领域中占有重要地位。以零件的同心度参数为研究对象，搭建了同心度的检测平台并提出一种新的同心度检测方法。该方法首先采用Otsu法对灰度图像进行动态阈值分割，其次利用二值形态学中的填充处理、异或处理及边缘提取等运算获取外圆、内圆的边缘，然后使用基于外点剔除的迭代最小二乘法进行外圆、内圆的边缘拟合，最后计算零件的同心度值。与采用接触式检测的三坐标测量机相比，提出的检测方法更适合于大批量、非接触式零件同心度的检测，且检测误差在0．01mm以下。试验表明，该方法可有效地实现零件的同心度检测，满足当前企业的实际需求。