针对机动飞行目标的成像难点，实施了基于时频变换的逆合成孔径雷达（ISAR）成像处理方案．与传统的点目标模型的回波模拟方法不同，该方案采用全波数值方法计算目标在飞行过程中瞬时位置、姿态下的散射场数据，再依据延时顺序将离散时刻的散射场数据叠加，最终获得雷达的回波数据．数值仿真结果验证了该方案的可行性．

对基于仿真的空间目标逆合成孔径雷达（ISAR）图像，提出了相应的空间目标特征提取及目标识别算法。首先建立了空间目标三维散射点阵模型，利用距离一多普勒成像算法对其进行了ISAR成像仿真，建立目标识别数据库；其次利用小波分解原理，提取二维小波变换后4个子图的奇异值特征；最后分别应用多项式核（Polynomial）及径向基函数核（RBF）支持向量机（SVM）进行分类识别。仿真实验研究了识别率与特征数目的关系及两类核函数SVM的分类性能，并达到了较好的识别效果，从而验证了本文算法的有效性。