介绍了液压系统污染检测技术的现状与发展前景。简述了颗粒污染、水和气污染检测技术。分析了离线检测、在线检测形式的优劣，以及油中含水对颗粒污染度检测结果的影响。

为了提高液压油污染状况检测的准确性,本文采用数据融合技术,使用人工神经网络处理数据,对某型装备的液压油的污染状况进行了进一步分析,并根据检测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作.