根据大展弦比飞机机翼弯曲变形大、配平试验风速变化范围广等特点,在已有数据处理方式基础上,结合地面加载试验,基于数据聚类思想建立了一种新的快速数据处理方法。通过对某大展弦比柔性飞机风洞配平试验数据聚类分析,快速得到各风速下机翼的应变量,并与地面加载试验拟合函数进行插值,使得在风洞试验过程中可以对柔性机翼载荷进行快速计算,从而更好地指导不同车次风洞试验,提高试验的安全性与效率。与风洞天平试验数据处理结果的对比也表明:改进的聚类方法处理结果准确,对高频率的数据采集结果有较高效率和可靠性。

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.

应用统计分析中聚类分析、主成分分析法,对DB-H1(JB/T 10062-1999)标准试块内部距离测试表面深度为80 mm、100 mm、110 mm、120 mm、130 mm、135 mm的φ3 mm横通孔的脉冲反射回波信号进行综合评价,借以说明多元统计分析方法在回波信号识别方面的优越性、实用性.

受电弓气动与噪声性能对高速列车非常重要,为此开展了圆柱和扭转柱杆件受电弓气动与噪声仿真分析。与圆柱杆件相比,扭转柱杆件受电弓虽然平均阻力稍有增大,但其平均和脉动升力大幅度降低,从气动力角度来看对改善受电弓运行稳定性和受流质量有积极作用。通过对受电弓尾迹流场开展聚类分析发现,圆柱杆件和扭转柱杆件受电弓尾迹流场均存在三条闭环转换路径。与圆柱杆件相比,扭转柱杆件的第二条转换路径稍短,但第三条转换路径稍长。当下臂杆由圆柱变为扭转柱时,在高度方向将由单一的旋涡向多个正负交替旋涡转变。扭转柱杆件受电弓消除圆柱杆件受电弓的峰值噪声,总声压级减少了1.5 dB,改善了受电弓气动噪声性能。

为了对近年中国城市空气污染情况进行记录分析并对相关因素进行总结研究,运用聚类分析以及小波变换分析方法,对所选择的中国华北地区15座城市2014年及2015年大气PM2.5污染情况进行分析,并指出影响污染值变化的相关因素,为污染预防与治理提供依据。分析结果为对中国城市PM2.5大气污染情况及其相关因素影响程度的进一步分析研究奠定了一定的基础。