为了提高产品拆卸效率,提出了基于改进人工蜂群算法的并行拆卸序列规划方法。通过拆卸混合图得出拆卸单元间的连接关系及优先约束关系;运用可变序列矩阵方法解决并行拆卸中序列长度及拆卸步长不确定的问题,阐述了并行拆卸单元选择的原则,实现了在不增加序列长度的前提下求解并行拆卸路径。建立了并行拆卸最少耗时优化模型,并结合人工蜂群算法,提出了诱导因子算法。最后以某款发动机模型为例,利用提出的方法对并行拆卸序列规划进行求解,并通过对实验结果的分析,证明了所述方法的可行性及有效性。

针对绿色产品评价指标体系落地难、缺乏协调性和普遍适用性的问题,提出一种面向指标多层次分解的绿色产品分级评价方法。通过收集包含消费维度的多属性绿色指标建立初始指标集,将初始指标集内指标分解为约束性指标、必要性指标和可选指标,以定量和定性标准对三种类型指标进行再次分解,对再次分解得到的指标设立不同的指标约简原则,建立可约指标集。灰色关联聚类方法用于约简冗余指标并建立最简指标集。以约束性指标作为产品评价的约束条件,结合必要性指标和可选指标对产品进行分级评价。以空调产品为例,验证了该方法的有效性。

开展产品的低碳认证是指导企业开展产品低碳设计、推动低碳消费和实现国家减排计划任务的重要基础性工作。目前,对于具有设计款式多样、制造产业链长、使用情况多变、回收不确定度大等特点的家电产品,核算情况复杂、核算难度大,缺乏相应的低碳认证基础理论的支撑。文章在全生命周期分析的框架下,提出了基于商空间理论的碳排放静态计算方法和基于多情景分析的碳排放关键因素识别方法;在考虑到碳排放核算过程可操作性和核算结果普适性问题的基础上,识别出产品生命周期碳排放的主要阶段和关键因素;最后以空调产品为例,对其进行了生命周期碳排放核算,论证了该方法的可行性和有效性。