文章介绍了计算机辅助测试技术在液压系统节流调速实验中的应用 ,通过接口电路和在WIN DOWS下开发相关软件 ,实现实验数据的自动检测与分析。

基于汽油发动机怠速系统的非线性、时变性和不确定性等特点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统。利用预测控制算法的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型;提供怠速系统的开环输入输出数据离线训练神经网络,再在线对神经网络模型的权值和阀值进行调整,获得精确的预测模型,实现了对怠速系统的自适应控制。仿真结果表明,这种方法有效地提高了发动机怠速系统的控制精度、可靠性和转速的稳定性。

通过对直线式电磁控制阀的结构和工作过程进行分析，建立了怠速控制阀的动态力学模型，并利用仿真分析软件对怠速控制电磁阀在不同工况下的响应进行了特性分析；根据发动机进气模型，进一步研究了电磁闽控制参数与发动机怠速工况下的进气量、发动机转矩以及发动机转速之间的关系。对怠速控制系统的闭环设计，稳定怠速工况转速、优化点火提前角以及确定合理的空燃比等要求提供重要的参考。

在数控设备的远程故障诊断和监控系统中，液压系统的工作状态是测试和控制的重要内容。该文介绍利用internet技术，采用客户／服务器模式将服务器端的命令传输到数控设备端，由数控系统调用并执行程序，完成对其液压系统进行控制和测试；由检测元件检测液压系统指定部位的工作参数，通过数控系统的采集、处理和组装，然后传输到远程服务器上进行分析，以便远程了解设备的工作状态。

文章介绍了计算机辅助测试技术在液压系统节流调速实验中的应用通过接口电路和在WIN-DOWS下开发相关软件实现实验数据的自动检测与分析。