针对在目前工业生产的超声检测中缺陷难以定性的问题,在现有缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,在LabVIEW平台上建立了能对缺陷进行智能识别的系统--金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统.系统具有采集金属材料中缺陷回波数据、降噪、特征提取和智能识别缺陷等主要功能.实验结果表明,该系统基本上能自动识别出各类缺陷.

1主动维护技术及其优势 设备的维护修理是机械装置正常工作的前提和保证,它主要是通过大家所熟悉的"擦拭、清扫、润滑、调整、修理"等环节来进行.一般性的维护只能消除设备表面上的异常现象,而对设备内部的隐患性故障及根源就无能为力了.要想达到治标又治本,则需采用主动维护技术,即对引起设备故障的根源性参数进行识别,将其控制在一个合理的范围内,防止引发重大设备故障.

液压系统的应用正向高精度、高可靠性、高速响应的方向发展而液压系统的污染控制和维护始终摆脱不了对人工的过度依赖。设计了一个智能化的污染度控制系统模型介绍了该系统的结构和原理。设计的智能染度控制系统可实现对系统目标清洁度的自动和精确控制可改善液压系统的油液污染控制和维护水平提高液压系统的工作可靠性。