采用弯管法测量稀相气固两相流中固相质量流量时，固相流量与其影响因素（压差、流量系数、气固混合密度等）之间存在着复杂的非线性关系，给粉体的精确测量带来困难。利用人工神经网络优良的非线性映射能力，建立了一个基于BP网络固相质量流量软测量模型，并以实验数据为样本对网络进行训练，实现对固相质量流量的在线估计，与实验结果吻合较好，为稀相气力输送中固相质量流量在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。

介绍一种气固两相流固质量流量测量新技术，它利用传热学的原理，通过两点气体的流速测量，湿度测量和信息融合处理，可以实现固相质量流量的测量。

提出了一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量的测量方法--双弯管法,它无需知道被测物体的密度而直接得出两相流中固相质量流量.基于双弯管法测量原理,设计了一套实验系统,给出了测量数据、计算公式,实验证明了此测量方法的可行性.