在煤矿巷道TBM掘进中,为及时识别出掘进过程中的破碎围岩状态,提出了1种基于掘进参数的煤矿巷道围岩特征识别方法。首先根据掘进中撑靴油缸行程参数的异常变化,判断TBM掘进由稳定围岩段进入破碎围岩段,由此得到围岩稳定段和转变段数据集,然后基于数据集分析掘进参数的相关性和识别能力,选取识别围岩破碎特征的掘进参数,最后使用长短期记忆(LSTM)模型进行预测,根据掘进参数预测结果分析得到识别指标,完成后续区段围岩破碎状态的识别。将该方法应用在某煤矿瓦斯治理巷道上,LSTM模型对掘进参数预测的精确度高于98%,根据预测结果计算掘进参数的相对误差百分比作为识别指标,以5%的相对误差百分比为阈值识别围岩的破碎状态,识别出在3个数据段存在破碎围岩状态,与撑靴油缸行程的判断一致,表明该方法能够有效识别围岩的破碎特征,具有智能化...

依托南京长江超大直径泥水盾构隧道工程，通过在始发试验段埋设地表沉降观测点、测斜管、土压计力及孔隙水压力计，进行相应项目的试验。研究泥水平衡盾构掘进各阶段对土体的扰动机制、扰动规律、影响范围以及影响程度。分析得出应力扰动度与距离之间的相关关系，在此基础上计算出盾构推进对土体的显著应力扰动区域（应力扰动度≥5%）为盾构外侧16 m（约一倍洞径）。建立切口压力、同步注浆压力与地表沉降之间的数学模型，进一步修正Peck公式，使之能更好地预估泥水盾构掘进引起的地表沉降。最后结合盾构掘进参数，探究减小土体扰动的措施。