文章设计了一种新型的数码相机自拍系统。该系统在现有数码相机的基础上，利用二自由度云台，在以人为基准的自拍模式中，采用人脸检测技术，实现数码相机的自拍。文章着重介绍了该系统的工作原理、人脸的检测方法及基于DSP的云台软硬件控制系统。实验表明，该系统能有效解决自拍时拍摄视角无法自动调整的问题，从而满足摄影者的要求，有比较广阔的应用前景和实用价值。

分析比较了数码相机和摄像机的特点和优势，利用数码相机的长焦距镜头、高像素、高灵敏度和彩色成像特性拍摄低照度谱线，获得了清晰的图样。介绍实验过程参数设置和调整要点、参数计算方法以及更高性能的同类设备。解决了背景干扰下的弱光数字化成像问题，减少了磁场电流变动以及实验设备的不确定因素，改进实验效果和提高实验质量。

为了研究数码相机的颜色特征化问题，用多项式回归方法对Sony DSCF 717数码相机进行了特征化分析，采用一次拟合与两次拟合分别建立RGB到XYZ空间和RGB到L^＊a^＊b^＊空间的多项式模型。通过色差△E和拟合方差σ^2的比较，分析了两种模型的差异以及rgb项和常数项对模型精度的影响，并与Profile Maker软件制作的特性文件精度作了对比。结果表明。取项数为11和20时RGB→L^＊a^＊b^＊模型能达到较为满意的结皋，两次拟合比一次拟合效果好。

介绍了利用数码相机作为图像传感器，在物体表面设置编码标志点，通过对编码标志点进行识别和检测，从而确定标志点的空间位置，实现了对物体表面某些特定点三维信息的无接触检测。介绍了其中的关键技术，如标志点的设计与检测、基础矩阵的求解、数码相机参数的标定以及内外参数的捆绑调整等，给出了检测实例并进行了精度验证。实验证明，该方法结构简单，成本低廉，数据采集快，移动方便，检测范围大，可满足三维物体特别是大面积物体空间检测的需求。

当前高动态彩色数码相机的光强响应具有强烈的非线性，针对于此，用多项式这种非线性模型对彩色数码相机红、绿、蓝三通道的光强响应特性予以描述。建立了一种利用曝光时间测量CCD彩色数码相机光强响应特性的方法，通过调整快门速度获得不同的光强。同时，设计了标定实验，选用OLYMPUS E20数码相机对上述理论分析成果进行了实验验证，分别采用多项式模型和γ幂模型对实验数据进行拟合。实验结果表明，光强响应标定方法是可行的，多项式模型更适于描述彩色数码相机光强响应特性。

由传感曲线的数学特征表明，有限项多项式完全可以满足传感器函数的拟合及其精度。通过定义相对光强和推导出与传感器函数等价的光强传递函数，建立了场景标定原理。仅改变曝光时间，保持相机的其它参数不变，建立了曝光标定原理。将两种标定原理相结合，形成了关于彩色数码相机光强传递函数的场景曝光标定方法，并对Olympus E-20p数码相机进行了标定。

提出了一种色温估计方法,并在此基础上实现了一个自适应的数码相机自动白平衡算法.该算法充分考虑了Y和Cb,Cr之间的相关性,挑选更合适的白色像素进行平均色差计算,以提高色温估计的精度.在一个数码相机处理器的设计中实现了该算法.测试结果表明该算法的色温估计精度比传统算法有较大提高.

介绍了数码相机的工作原理，分析了数码相机的系统结构，提出了设计数码相机的处理流程。典型的数码相机系统有镜头、闪光灯、光学取景器、LCD显示屏、图像数据存储扩展设备接口、图像数据传输接口、供电系统以及核心处理器等八个主要模块。数码相机的数据流向从图像传感器开始，止于图像数据的存储和传输。数据流的处理主要包括模数转换、光学黑电平钳位、针对镜头的边缘畸变的运算修正、坏像素处理、白平衡处理、伽马校正、色彩合成处理、边缘检测（锐度检测）和伪彩色检测（为彩色抑制）、JPEG压缩和图像存储器等模块。

数码相机的出现是现代多媒体技术发展日趋成熟的结果 ,本文从数码相机的发展情况及实际应用等相关方面分析和探讨了如何更好的使用数码相机

数码相机是拓宽教学素材来源的有效工具，在教学中不仅可以为创设情景提供便利，还可以提高演示实验的可视性，从而为实现有效的、个性化的教学提供了可能。