在分析当前美国所生产电子听诊器的基础上，提出用sD卡实现心肺音数据记录的方案，并给出了sD卡与AT-mgegal28单片机的硬件接口设计与软件设计，阐述了sD卡应用数据记录的优点。

心音听诊是进行疾病诊断的一种重要手段，在这篇文章中我们讨论了一种应用无线传输技术设计的电子听诊器，该电子听诊器是基于嵌入式处理器的。数据可以通过Zigbee无线传输模块进行传输，采用麦克风接收心跳的声音，我们可以在其声学听诊器的头部插入一电容式麦克风使其变成数字听诊器，为了能够将其声音通过耳机播放。心音信号将被处理并且放大。系统实现了对心音信号的采样、处理及无线发送，以便多个医生可以对其进行会诊。

设计一种基于ZigBee无线传输技术的实用电子听诊器，能够采集和处理人体心青数据，并将处理后的数据通过无线传输方式发送出去，接收端通过USB通信接口将数据传输到上位机进行实时显示。该设计运用MEMS麦克风采集心音信号，前置放大和滤波端提供信号放大和滤波等调理功能。无线传输模块采用TI公司的集成无线收发芯片CC2530。

针对滚动轴承故障诊断,受启发于传统人工听诊的做法,以及利用传统机器学习方法提取故障特征过度依赖人工、诊断正确率低等问题,提出一种基于深度学习与电子听诊器相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用电子听诊器获取轴承不同健康状态下运行的声音信号,以轴承转动周期为数据样本长度,采用重采样数据集增强方法提高模型的泛化性。搭建基于TensorFlow的一维卷积神经网络深度学习模型进行实验验证,并利用t-SNE对分类过程进行可视化,诊断正确