多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)能够有效地揭示隐藏在非线性和非平稳振动信号中的多重分形特征,而液压阀磨损产生的泄露故障信号往往具有非线性、非平稳,且不同严重程度故障信号特征难以辨识,MF-DFA扩展了液压阀的特征提取及故障诊断方法。然而MFDFA去趋势多项式阶数选取的不恰当往往会出现欠拟合或过拟合现象从而产生新的波动误差。为此,提出了一种改进MF-DFA方法实现故障特征提取。通过建立低阶多项式信号轮廓去趋势拟合曲线和不同时间尺度固有模态函数(IMF)之间的相关性,选取最优的IMF模态分量的累计和将其作为信号轮廓的趋势项,进而提取分型谱参数特征。最后,通过随机森林分类器进行故障模式识别。实验结果证实了所提出的方法在电液换向阀内泄漏故障诊断中的有效性。

针对传统液压隔膜泵的不足,设计研发了软管式液压隔膜泵,并对传统隔膜泵采取了四种改进措施:使用新型橡胶材料制作隔膜;采用管式隔膜设计替代原有平板隔膜;设计多曲面双管式隔膜报警泵头;自主研发了管囊式阻尼器。通过以上措施,延长了隔膜与泵头的使用寿命和运行稳定性,并提升了故障快速诊断的能力。

由于液压泵故障识别难度大,并且检测到的液压泵故障振动信号中包含噪声等无关干扰信息,为此,提出了一种基于变模式提取和去趋势波动分析的方法,用于对液压泵故障进行识别和诊断。首先,通过变分模式提取方式,对采集到的液压泵振动信号进行了分解,得到了一系列固有模态函数分量;然后,通过去趋势波动分析方法,得到了不同模式分量的标度指数;利用标度指数的幅值阈值区分有用信号和噪声信号,并对含噪的模式分量进行了小波降噪,以最大程度地保留其中的有效信息;最后,将降噪处理后的模式分量和不含噪的模式分量进行了重构,并对重构信号进行了多统计学特征计算和局部保留投影降维。研究结果表明:变模式提取对信号进行分解后的结果,与原始不含噪信号的均方根误差仅为0.3251,该结果可为后续基于局部保留投影的液压泵不同故障类型的准确聚类...

液压传动系统的操作简捷,能量比较大,其应用于内燃机车的冷却风扇,能够控制进入液压马达的工作介质的流量,提升冷却风扇控制的工作效率及安全性能。但由于静液压传动系统在工作过程中,很容易受设备本身及外部其他因素的影响而出现故障问题,进而影响到内燃机车的正常运行。本文对静液压传动系统的工作原理及常见故障类型进行分析,并提出相应的解决措施。

为保证提取出的液压泵故障特征能够更好的对其故障进行表征,本文在研究色散熵(DE)的基础上,结合全矢谱理论,提出液压泵故障特征提取的新方法-全矢色散嫡(FVDE)。相比于DE,FVDE中的全矢谱计算实现了同源双通道信号的融合处理,能够更好的突出故障信息,提升故障特征提取的效果。液压泵故障诊断实例表明,FVDE对故障状态的区分度更加明显,极限学习机(ELM)的诊断精度也更高,具有一定的优势。

随着经济的发展,城市化进程不断加快,也推进了建筑工程行业的进步,工程机械在实际的施工中发挥着至关重要的作用,为工程的施工带来了极大的便利,为建筑行业降低了成本,提升了工程质量和效率,但是工程机械在实际的使用中往往会出现一些故障,阻碍工程施工的进度,这就要求建筑单位加强对液压系统的故障诊断和维修的研究。文章介绍了工程机械液压系统的工作特征和故障种类,列举了液压系统故障的诊断方法,并针对性提出了液压系统故障维修技术的具体应用。

通过分析巨型水电站调速器在液压系统故障情况下的设备运行特征,较全面地总结了近年来水电站调速系统运行安全稳定控制研究现状及存在的问题和不足,并在此基础上研究了巨型水电站液压系统故障控制策略和优化措施。运行结果表明,所提出的液压系统控制策略切实消除了液压系统运行存在的安全隐患,能够有效控制设备误动和故障误报,使液压系统不脱离自身控制系统运行,提高了故障点的自恢复能力,实现了水电站液压系统故障自诊断的要求,提高了液压系统设备运行的安全性和稳定性,提升了机组运行的可靠性,对其他大型水电站机组调速系统设计与制造具有一定理论指导意义与参考价值。

针对当前的装备故障诊断方法多用于周期性、连续性的旋转机械故障,对非周期性、突变和离散的液压系统并不适合,结合装填车液压系统的故障现状,提出了一种基于CBR-RBF-KG的故障诊断方法。创建案例库,使用jieba分词法和TF-IDF关键词抽取算法提取目标故障特征,使用径向基(RBF)神经网络进行案例检索,最后通过知识图谱(KG)来展示案例。结果表明:使用知识图谱能更直观的展示案例,该方法可有效的诊断液压系统故障。

加气母站往复式压缩机进气压力高、排量大,其附属润滑系统、冷却系统等结构较为复杂,出现故障后各种技术参数如振动、温度、压力等均发生变化,文中采用了＂望闻问切＂诊断法对中石化下属某公司加气母站压缩机运行过程中润滑系统、冷却系统、气路系统零部件出现的故障进行了诊断,迅速简捷地判断出故障部件。

文中对下线变速箱在升、降速模式下的故障诊断进行了研究，使用基于瞬时频率估计的阶比跟踪算法，实现对非平稳信号的等角度采样，然后分析下线变速箱诊断的故障类型，计算某型号变速箱齿轮和轴的特征阶，最后通过实际应用表明，阶比分析技术可准确诊断出变速箱中定比传动零件的故障。