通过分析比较,确定了以单节车辆运行的声暴露级LSEO作为铁路列车运行噪声预测的基本源强参量,并给出了确定LSEO的计算方法和测量方法.在现场试验的基础上,确定了客、货列车在基本运行和线路条件下的源强参数值,可用于铁路列车运行噪声的预测.

采用混合计算气动声学方法对某三段翼气动噪声特性进行分析,气动声源采用IDDES方法模拟,噪声传播预估采用Curle方程。利用圆柱-NACA0012翼型绕流算例对数值算法进行验证,近场气动声源与远场气动噪声的预测结果和实验相吻合,IDDES方法可以精细捕捉涡脱落、分离和再附着等非定常流动现象,能为气动噪声的预测提供足够精确的声源信息;采用Curle方程能够准确高效地预测远场气动噪声,对低马赫数流动可以忽略四极子声源对远场的贡献。在此基础上,对来流迎角7.5°、马赫数0.17和雷诺数1.71×106的某三段翼气动特性和噪声特性进行预测,结果表明襟翼表面脉动压力对噪声贡献最大,缝翼表面脉动压力对噪声贡献最小;1 000 Hz附近的低频噪声源于襟翼尾缘剪切层流动分离和尾涡脱落;缝翼凹腔内的涡脱落、融合和撞击主要诱发500 Hz以下的低频噪声;襟翼尾涡脱落和主...

风能是一种清洁可再生能源,风能的利用可以减少化石能源的消耗,减少了大气污染和水污染,但是处理不当则会增加噪声污染。随着我国风电装机容量的不断增大,叶片的尺寸不断增加,叶片产生的气动噪声也越来越不容忽视。