针对传统方法在散热器自动穿管设备中难以预测穿管机构定位误差的难点,分析了影响穿管机构定位误差的因素气缸位移误差,丝杠热变形,建立了支持向量回归机(SVR)与定位误差影响因素的映射模型,并运用粒子群算法优化SVR的惩罚因子C和核函数参数σ,提高SVR的预测能力,运用优化后的SVR与定位误差映射模型对散热器自动穿管机构中的穿管导向升降部件与散热片夹紧工作台的定位误差进行预测。试验结果表明,PSO-SVR预测准确度得到提高,预测结果到达要求。