指重测长仪是运用V/F器件,结合定时器、计数器实现A/D转换,把测力的模拟信号转换成抗干扰能力强的脉冲信号,选用霍尔原件,在磁钢的作用下直接形成脉冲信号,经单片机处理完成测力、测长工作,在油田抽油井的试井工作时,测量井下压力计放入和取出的过程中重力和位置,为压力计的放入、取出提供了量化数据,减轻了试井作业的劳动强度,增加了井下压力计使用的安全性,同时有效避免井下压力计落井照成的经济损失.

为识别数控机床运行过程中滚动轴承的运行状态,提高滚动轴承的故障状态诊断正确率,提出了一种基于小波包分解的改进遗传算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承的4种故障状态为研究对象,通过小波包分解振动信号,得到敏感特征向量;针对BP神经网络的缺点,运用改进遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,实现最优训练,建立更精确的滚动轴承IGA-BP状态预测模型。结果表明:IGA-BP预测模型收敛速度更快,预测准确率更高,证明了所提方法的有效性。

介绍了电主轴的主要结构,并以260XDJ 12型车铣复合加工中心用电主轴建立有限元模型,应用ANSYSWorkbench对电主轴进行模态分析,得到其固有频率、振型以及临界转速.并通过激振试验对分析结果进行实验验证,实验结果验证了电主轴设计的合理性.