论述了小波分析在微重量动态称重信号降噪中的应用。主要分析如何引入小波变换理论，并通过小波去除微重量动态称重信号中的噪声。阐述了小波分析去噪及其相对FFT除噪方法的优势。结果表明，用小波变换处理含噪信号，具有明显效果。

针对电动振动台产生随机振动情况下的故障特点，对某型电动振动台的振动信号进行分析，采用小波分解与重构的方法，提取了伴随噪声的振动信号中的故障信息，判断出电动振动台的故障点。该方法不需要进行数据建模，而且具有一定的鲁棒性，适用性强，对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效。通过小波包分析对重构振动信号再次进行分解，并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构，能有效地滤去各种干扰信号，显示故障特征信息，为电动振动台故障诊断提供了一种更加快速有效的新途径，从而证实了小波分析及小波包综合应用在检测故障信号方面的有效性。