针对时差定位法受很多因素影响的弊端，将神经网络技术应用到声发射源定位中。提取最能揭示声发射源的特征参数和运用主元分析技术来降低输入样本的数量；采用增加隐含层神经元个数探讨它们的误差变化来确定隐含层；运用附加动量法和优化选取初始阈值等措施进行网络设计。将设计好的网络运用到实例中，通过与实际缺陷位置的比较，结果表明，选择合理的网络结构和输入参数可准确定出结构损伤位置，且精度有较大的提高，计算更简单有效。

声发射检测技术作为一种新型动态的检测技术已被广泛地应用于设备的无损检测、在线检测中,声发射源的准确定位是检测过程的重要环节。实验室中利用SDAES数字声发射检测仪进行了断铅线性定位模拟实验,将采用理论计算公式得出的声发射源的位置坐标与实际断铅位置坐标比较,得出较为有用的结论。

介绍连续型声发射信号的区域定位方法、衰减测量定位方法、互相关式时差定位方法和干涉区定位方法，分析影响连续型声发射信号源定位精度的因素。