为解决高铁建设大型装备作业时因为视觉盲区大而产生的人员安全问题,以高铁建设装备运行的典型场所,各工况下不同作业人员典型姿态图像为样本,采用Haar-like特征与Adaboost算法结合的训练方法,构建人员图像识别分类器,为提高分类器的准确性,在训练方法加入正样本自更新的方法以作改进。利用OpenCV分类器训练框架和Python语言,构建了高铁建设装备作业区域内人员的防入侵在线检测系统。试验和现场的运行验证了正样本自更新方法的可行性及系统的可靠性。

通过分析铸铁平板接触点面积现行检测方法中存在的不足,提出一种先进的检测方法--像素检测法.该方法以图像的像素多少来表征图像的面积大小,即将扫描所获得的铸铁平板的接触点图像,通过计算机进行像素计算,求出铸铁平板接触点面积的比率,以检测其精度等级.通过实例验证,它是一种性能优越、检测准确的先进方法.建议补充标准JB/T7974-1999.

主要介绍了天文镜面加工的中的刀口定量检验技术，包括阴影图像ＣＣＤ实时采集，图像处理，定量计算。

提出了一种测量航空大孔径相机焦面信息的系统,论述了系统的测试原理和组成.系统采用长焦距准直物镜和CCD摄像头接收图像,利用动态扫描、灰度质心法和计算机处理技术,有效地确定最佳图像的位置和尺寸,从而能够实现航空相机镜头焦距的精确测量(误差为0.1%)和实际成像面位置是否正确的精确判断(精确度为100%).

推导出具有实物面的高温辐射体温度和CCD像素点亮度之间的关系.结合比色测温法,给出一种基于彩色CCD图像的温度场测量方法.用一套经黑体炉标定过的测温系统,分别在黑体炉和普通煤炉上进行测温试验,取得较好结果.通过比较计算温度值和热电偶测量值,分析了本测温方法的误差来源.

本文提出一种以装备的图像信息为参考运用三维CAD软件Solidworks构建复杂型面实体三维模型的方法,用于解决无原型或者有原型但数据不便测量情况下的复杂型面实体的虚拟造型问题。通过在Solidworks草图中摹绘装备图像的轮廓获取引导曲线和轮廓曲线,再运用放样和扫描等工具构建复杂型面的三维实体模型,并就模型的后续处理及数据交换问题进行了探讨,最后给出了该方法的应用实例。

传统聚焦测度函数在远焦区对图像高频能量解析性能较差；表现为聚焦曲线在远焦区呈现非单调性．利用傅里叶变换方法对图像频谱进行分析：在远焦区，聚焦图像序列的直流分量表现出强烈的波动性，并且直流分量在图像频谱中占据绝对比例，再加上传统聚焦函数滤除图像直流分量的能力较弱，导致误聚焦概率高．考虑到频域聚焦函数计算量大，提出基于时域的两个聚焦函数．实验结果表明：此二函数具有强的直流分量滤除能力，能有效改善聚焦曲线在远焦区的表现，同时具有高的聚焦分辨率．远焦区聚焦性能的改善对于提高显微视觉操作自动化的可靠性尤为重要．

基于视觉技术的齿轮测试仪是一种新型的齿轮测量工具，目前该项目在我国的研究还处于初级阶段。首先介绍由CCD摄像头、图像采集卡和计算机组成的齿轮测试仪系统，并简要介绍系统各部分的功能。然后详细地从量块的选择、图像分辨率、齿轮模数大小等三个方面分析了影响齿轮参数测量精度的因素，并通过实验验证：分辨率和量块的选取对于测量精度的影响非常明显；模数的变化则对测量精度的变化不太明显，其主要影响相对误差的精度，对绝对误差精度影响不大。

文章以条码技术、图象处理技术以及计算机软件技术为基础,设计出比较完善可靠的条形码识别算法。文中着重介绍了条形码识别的算法,并且对三种情况下即：理想的、小于五度倾斜的、稍微模糊的条形码进行了识别测试并给出改进思路。

介绍了机器视觉系统的组成,并以GDX2包装机组为例,介绍了基于PC的机器视觉系统的硬件组成和图像分析处理过程,包括系统照明、检测信号的同步、系统的软件构成、图像特征比较算法和残次烟包的剔除.