对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析,在此基础上,总结磨粒图像处理的方法,包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取。分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案,得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割,进一步可更好地完成磨粒特征提取,概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等。结合目前的工作进展,总结磨粒图像处理技术的发展进程,提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题,并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望。

在分析了油液污染产生的原因及其对机械设备的危害的基础上，利用油液中悬浮颗粒对光线的吸收，结合光纤传感系统的优点设计了油液光纤监测传感器。实验结果表明，该系统可以在一定程度上检测油液的污染度，在机械设备的实时在线监测中具有一定的应用价值。

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测，运用故障树分析的方法分析故障源与成因，从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。

目前，抗燃液压液的应用已从航空、矿山、冶金等行业的液压系统扩展到舰船液压系统当中，而国内对抗燃液压液的监测并未形成有效的监测体系。介绍了抗燃液压液的种类及各自的特点，概述了抗燃液压液的发展历程和各类抗燃液压液的应用领域，研究了抗燃液压液的主要衰变机理和污染源，通过实验探索了抗燃液压液监测工作的实施对策，提出了抗燃液压液监测未来的主要研究内容。