在实际操作中,液压系统的操作性能和安全程度受到各种各样因素的影响,其中最主要的影响因素之一就是液压油的污染程度。液压油污染越高就越容易造成液压系统液压元件的磨损,容易引起液压系统发生故障,无法正常运转,影响设备的工作运转及使用寿命的长短。因此测定并实时监控液压油的污染度是保证液压系统正常工作的关键因素,能够提高液压系统的工作效率,减少故障的发生[1]。本文将通过分析影响液压油污染度测定的因素,并根据分析结果提出相应的对策。

液压油污染是液压系统发生故障及液压元件过早磨损的主要原因,由此造成的损失占液压系统全部故障损失的70%～80%。加强对机械设备中液压油的监测,可降低故障的发生危险,确保液压系统的正常工作和使用寿命,保证设备的安全使用。

“漆膜”问题近年来成为困扰石化关键动设备润滑维保的重要难题之一。结合石化关键机组的不同特点，探讨“漆膜”的形成机制，分析漆膜的危害和防范方法，提出既要做好日常在用油漆膜的去除，同时也要做好日常润滑管理，才能有效防范机组漆膜故障。

矿山机械低速重载、环境温差大、油品易污染、易乳化等特点对油品的选型、使用、监测和润滑管理提出了苛刻的要求。分析中国矿山企业普遍存在的润滑问题，提出矿山企业设备润滑可靠性管理的模式，它是在对企业设备润滑可靠性评估基础上有针对性地开展的一系列设备润滑管理提升工作。实践表明。以可靠性为中心的润滑管理理念、网络平台和方法能显著提升矿山企业的润滑管理水平和经济效益。以可靠性为中心的矿山机械设备润滑管理也是可靠性理论在生产实践中的一个重要探索和应用。

风机用齿轮油中的含磷添加剂主要起到极压、抗磨作用,磷添加剂含量的变化趋势直接反应出齿轮油的老化程度。采用Spectro油料光谱分析仪测试大量在用齿轮油的磷含量,利用概率数理统计方法以及磷含量变化一元回归方程,建立磷添加剂含量的监测阈值。在大样本数据的基础上建立的磷添加剂含量阈值,可用于判断风机齿轮油的老化程度,为风机齿轮油更换提供参考依据。

根据以往多年润滑油检测工作中的经验,采用＂1-N次＂法,使润滑油的监测、按质换油、检测节点更有计划,有据可依和更加科学规范合理。

油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点，超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性，因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理，设计了一套油液磨粒在线监测系统，由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成，采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验，结果表明，系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。

对某船液压系统所监测的油液污染度数据进行了主成分分析,分析结果表明:大尺寸颗粒的数量和小尺寸颗粒的数量是反映油液污染状况的主要因子.从油液污染实际状况方面,分析了以ISO 4406标准选择具有特征性的大尺寸颗粒和小尺寸颗粒的数量作为污染度等级划分的方法是合理的.

针对目前我国油液在线监测的落后现状,采用新型嵌入式油液分析传感器与Zigbee无线通信技术相结合,构建了一种新型飞机无线嵌入式实时油液监测系统,该系统可以实时在线的监测油液数据,并将监测数据通过无线的方式发送出来供进一步分析;该系统改变了以往需要放油取样的离线式监测方式,具有实时性好、效率高及操作简单等特点,同时采用无线传输的方式可以减少工作量,降低工作时间,能够极大地提高飞机的维护效率,具有较高的实用性和推广价值。

液压油污染是液压系统发生故障及液压元件过早磨损的主要原因,由此造成的损失占液压系统全部故障损失的70%～80%。加强对机械设备中液压油的监测,可降低故障的发生危险,确保液压系统的正常工作和使用寿命,保证设备的安全使用。