提出一种静电纺丝和3D打印结合制备神经导管的新方法,其中对3D打印法制备多通道神经导管的工艺进行了研究。设计正交试验分析了3D打印参数对打印线高线宽及打印质量的影响主次关系,得到了多通道神经导管的3D打印最优参数,在最优参数下,通过静电纺丝和3D打印结合的方法制备了多通道神经导管。结果表明喷头内径0.25mm、扫描速度6mm/s和送料速比0.004为最优参数,且通过分析对线高线宽影响最大的是送料速比,其次是喷头内径,最后是扫描速度;而对均匀度影响最大的是送料速比,其次是扫描速度,喷头内径对偏差的影响最小。

采用单因素实验,研究了聚合物溶液浓度、工作电压、金属丝直径、喷头转速4个主要工艺参数对聚合物挟带量的影响,采用响应面法(Response Surface Methodology, RSM)对工艺参数进行建模和优化,以评价纺丝参数对聚合物挟带量的影响。研究结果表明,金属丝直径对聚合物平均挟带量的影响最大,随后是转速,而聚合物浓度以及工作电压对聚合物平均挟带量的影响程度较低;聚合物携带量(MFV)随着金属丝直径和溶液浓度的增大而增大,随着转速和工作电压的增大而减小。