针对纺织机械制造企业生产过程中的多源异构数据集成、传递和共享问题,结合企业实际生产情况,搭建面向企业业务流程模型,建立车间制造过程数据管理模型,对生产数据进行异常纠正、时间配准、时序数据补足等数据预处理;并采用基于本体的异构数据集成方法,实现纺织机械制造车间智能生产的数据集成与共享,为数字孪生平台、仿真优化决策提供数据支撑;设计和开发了数字化车间数据集成管理系统,通过融合SAP、SCADA等系统数据,实现生产进度跟踪、设备运行监控及生产相关的数据统计分析,并结合三维模型进行三维可视化,满足车间的数据管理需求。

轴承滚子基准端面摆动SDW(端面侧摆)是滚子轴承的一项重要质量指标.文中介绍将C742手摇滚子端面侧摆仪采用微机控制进行改造,可实现轴承滚子端面侧摆自动检测、自动上下料、自动分拣等多功能的智能检测仪.该仪器技术性能符合轴承滚子检测规程要求,与原滚子端面侧摆检测仪比较具有分拣效率高、误检率低等特点.

在研究两轮自平衡电动车的平衡控制的基础上，设计了基于MEMS组合模块的姿态测量系统。通过对各MEMS传感器输出信号特征的提取、分析，将离散化低通滤波器模型与互补滤波的思想相结合，巧妙地构造出一种便于本系统实现的数据融合模型。同时，提供了一种基于MEMS组合模块姿态检测的低成本、可行性方案。

对非目标参量敏感的传感器性能（如可靠性和精度）通常是比较低的。文中提出采用数据融合处理技术检测影响传感器性能的诸多非目标参量，降低传感器对温度、湿度以及电原电压波动等非目标参量的交叉灵敏度，提高传感器的可靠性与精度。

针对光电经纬仪在目标分离段容易跟踪假目标的问题,提出应用多传感器数据融合方法实现目标分离段的假目标识别。在目标分离前,根据实测的目标轨迹数据通过理论弹道修正算法计算出理论弹道的误差修正量;在目标分离时,利用得出的误差修正量修正目标的理论弹道,并采用模糊聚类关联算法判断各传感器目标测量数据与修正后的目标理论弹道的相关性,从而识别出测量数据是否来自假目标。实验结果表明该方法能够有效地区分出真假目标,判别结果作为跟踪系统及目标识别系统决策依据,有效提高了目标分离段跟踪成功概率。

介绍了多传感器算术平均值与分批估计的数据融合方法和Fuzzy+PID复合控制在老化室温控系统中的应用,实践证明这些技术提高了温度测量的可靠性、控制精度和控制效率.

路运输高速、重载化要求高质量的列车车轮，热处理是提高车轮质量的重要环节。针对水压力、水流量、热处理时间等工艺参数设定后均不可调节，加热温度成为影响热处理质量关键因素，采用多传感器数据融合技术，对列车车轮热处理炉温进行准确的测量，为其温度控制提供了可靠的依据。

提出了基于双目立体视觉进行步态识别，并且利用数据融合方法对由光流场中提取出的步态特征进行数据融合，然后对融合后的有效特征进行步态识别，并给出了评估步态识别的有效性与错误率。利用Renesas 32位嵌入式系统在总体结构上对步态自动识别系统进行了设计，以符合大多数场合的需要。

针对目前液压锚杆钻机钻臂摆角控制定位精度较低,易导致钻杆安装偏离设计位置的问题,提出了一种基于数据融合技术的钻臂摆角控制方法。该方法通过多种传感器获取钻臂与锚杆孔之间的位置关系,运用数据融合技术获取其目标角度,并采用动态滑膜自适应控制器对锚杆钻机钻臂摆角进行控制。经MATLAB联合AMESim仿真,结果表明,该方法能够在多种工况下完成钻臂摆角的控制,上升与调节过程用时较短,无超调现象的发生,对液压锚杆钻机钻臂摆角控制的研究有一定的指导意义。

针对传统仿真软件单次计算只能对应一种特定条件,且具有耗时长、设定值偏离实测值等问题,基于数据融合技术对仿真处理方法进行改进。使用传感器实测数据作为仿真的条件参数,依据流体力学建立管道仿真模型,结合Web技术建立在线仿真平台,提供简洁的数据交互方式,多工况、高自由度的仿真逻辑。经过实践证明:方法能在保证计算精度的同时提高仿真速度,改善了传统仿真难以应对多工况与高自由度的问题,在实际生产中具有一定的指导作用。