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深度学习在工业机器人视觉抛磨系统的应用研究

作者: 李光雷 崔亚辉 王利花 孟磊 来源:机械设计与制造 日期: 2025-01-26 人气:98
深度学习在工业机器人视觉抛磨系统的应用研究
为提高非接触式视觉抛磨系统对异常点云的识别、提取和抛磨轨迹规划,构建基于卷积神经网络的检测器模型,通过与所抛磨工件三维模型的比对,得出待抛磨部分点云数据,通过导入离线编程软件,规划出待抛磨轨迹。通过仿真及实验表明这里提出的方法可以快速准确的识别出异常点云,结合基于力反馈的抛磨轨迹优化,可以大幅提高视觉抛磨系统的工作效率和抛磨质量,且系统具有结构简单、易于集成、动态响应性好和对作业面不造成二次损伤等优点。

基于视觉和惯导融合的多臂连续体形状检测

作者: 王宁 陈柏 鞠锋 郭昊 来源:机械设计与制造工程 日期: 2025-01-23 人气:60
基于视觉和惯导融合的多臂连续体形状检测
连续体机器人是一种灵活度高、柔顺性强的新型仿生柔性机器人,在狭小或者障碍物较多的工作空间中可以很好地替代传统机器人完成各种任务。针对连续体机器人在狭小空间内的精准控制,提出了基于视觉和惯导传感器融合的多臂连续体机器人形状检测方法,构建多臂连续体机器人形状检测系统,实验研究结果表明,该检测方法可有效实现多个连续体形状的同时检测。

高温焊接变形视觉测量方法与实验研究

作者: 田锦华 张振 王立忠 赵建博 来源:机械设计与制造 日期: 2025-01-22 人气:198
高温焊接变形视觉测量方法与实验研究
针对材料高温焊接变形测量,设计由松下焊接机器人、红外热成像仪和三维数字散斑应变测量及分析系统组成的一套双目视觉测量装置。制备一种耐高温数字散斑试样以解决图像“弱相关现象”问题;由于焊接高温产生热辐射,研究了高温热辐射光谱规律,采用(400~760)nm波段的滤光片,降低热辐射对图像质量的影响,获得清晰图像;采用数字图像相关法,通过三维数字散斑应变测量及分析系统,对Q235B低碳钢焊接时的形变进行了测量。实验结果表明,钢板在焊接过程中最高温度达到1100℃,焊缝区的变形量为2.58mm,非焊缝区变形呈逐渐减小趋势,冷却后试件最大变形量变形为0.78mm。为材料高温变形,提供了一种双目视觉测量方法。

一种点位式三维坐标视觉测量系统

作者: 黄风山 刘书桂 彭凯 来源:机床与液压 日期: 2024-11-06 人气:5
一种点位式三维坐标视觉测量系统
利用摄像机测量方向和激光测距仪测距精度较高的优势,提出了一种基于摄像机和激光测距仪的点位式视觉三维坐标测量系统,给出了系统的组成和测量原理,建立了系统模型,推导出了被测点三维坐标的求解公式,并对系统测量的稳定性进行了实验测试。结果表明,本系统的测量精度较高,且系统模型及其求解都比较简单。

基于超声传感技术的视觉自动识别系统

作者: 王敏 黄心汉 来源:华中科技大学学报(自然科学版) 日期: 2024-05-06 人气:30
基于超声传感技术的视觉自动识别系统
提出了满足机器人装配作业中对工件进行可靠识别与抓取的信号处理技术及检测方法,对能准确描述物体形状的特征提取方法进行了研究,设计了一种基于视觉与超声技术的机器人自动识别与抓取系统的结构,并在机器人装配作业平台上进行了物体识别与抓取的实验研究.

白车身多车型零件全自动上料应用

作者: 姚晓春 来源:汽车实用技术 日期: 2022-10-13 人气:136
白车身多车型零件全自动上料应用
文章探讨了白车身多车型零件结合导航小车全自动上料的应用。通过研究机器人结合视觉引导系统直接从自动导航小车上抓取白车身零件的方案,寻找到了一种精益的、改善人机工程的,从而取代传统人工取料并上料方式。对此种全自动上料方式的应用以及节省劳动力成本等优点进行了归纳。总结了多车型全自动上料过程中与之结合的视觉及料架等关键因素。

基于视觉的无线充线圈自动贴膜机设计

作者: 黄广伟 黄海 张攀峰 吴锦添 来源:机床与液压 日期: 2021-07-12 人气:140
基于视觉的无线充线圈自动贴膜机设计
为了解决手机无线充线圈人工贴中转膜过程中存在效率低、易出错等问题,设计一款基于视觉的无线充线圈自动贴膜机。根据工艺要求,设计自动贴膜机硬件系统,包括中转膜出料机构、空间四轴运动机构、视觉系统部件、线圈工位运行装置等;视觉系统采用上、下相机,分别对线圈及中转膜进行图像采集,以海康威视VisionMaster为视觉算法平台进行图像处理与编程。从无线充线圈自动贴膜机实际使用情况看出,设备运行良好,生产效率提高了6倍,产品合格率达到9

基于视觉的机械臂轨迹优化方法研究

作者: 李东民 杜浩 赵柳杨 曹禄虎 王通 王雨 马文平 栾亨宣 来源:机床与液压 日期: 2021-07-06 人气:101
基于视觉的机械臂轨迹优化方法研究
针对应用视觉系统进行工件抓取时,工件相互遮挡导致识别工件不准确且抓取效率较低的问题,提出基于视觉的机械臂轨迹优化方法。由相机采集工件图像信息,通过标定机械臂坐标系、工件坐标系及相机坐标系,建立“手眼”坐标关系,基于点云数据对工件识别与定位;提出改进遗传-鲸鱼混合轨迹规划算法,以控制工件抓取过程。对机械臂的3个重要关节进行了运动仿真与实验测试。仿真结果显示:改进的遗传-鲸鱼混合算法收敛速度更快,搜索能力更强,优化后的
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