基于智能算法的肠胃机形态优化设计研究
医疗器械的形态优化设计成为医疗市场中一个极具竞争力的关注点。提出了一种基于交互式遗传算法的肠胃机形态优化模型。采用语义差异法提取形态基因和语义基因,通过最小二乘法数学模型分析两者之间的关系,并基于染色体编码和共识满意度函数建立了肠胃机形态优化模型。经交互式遗传算法迭代分析,结果表明,12代以内出现了满足设计要求的产品,且共识满意度达到0.8以上,基于5种情感语义基因的5种肠胃机优化方案均具有较高的满意度。
面向产品配置设计的改进交互式遗传算法
针对传统的交互式遗传算法不能很好地减少用户疲劳的问题,对其进行了优化。通过对变异个体和遗传操作的改进设计,对其进行了优化,并将其应用到多功能液压千斤顶的配置设计中。将所得到的产品配置结果与传统交互式遗传算法的结果进行比较,发现新的交互式遗传算法不仅可以有效地减少用户疲劳,还可以更快地配置出令用户满意的产品。
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