将故障树分析原理应用于相机主控板的故障诊断研究中,建立了相机主控板的故障树,对相机主控板进行了故障诊断分析,并对主控板的检测流程进行了设计,最终完成了相机主控板检测系统的研制。该检测系统可以快速有效地对航空相机主控板进行故障检测,缩短排障时间、增加维修保养的针对性,提高了相机的整体性能。

针对人脸检测的特点,深入分析了基于Haar-Like小波特征和AdaBoost算法构造强分类器的人脸检测算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC＋＋6.0平台下,首先利用AdaBoost算法训练得到用于人脸检测的强分类器,然后利用该分类器进行人脸检测。实验表明,提出的算法在保证检测精度的同时,极大的提高了人脸检测速度,且受光照变化影响小。

图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。传统的去噪方法不仅滤出了图像的噪声,同时使图像细节变得模糊。本文提出一种基于双谱和小波变换的去噪算法。该方法是根据高斯噪声及椒盐噪声在小波变换下的不同特征,并结合双谱滤波、中值滤波的特点,在小波域内对高频子带进行双谱滤波,去除图像中的高斯噪声,然后进行中值滤波,去除图像中的椒盐噪声。高斯噪声的双谱为零,能够彻底的去除高斯噪声。该算法的实验结果表明不仅能滤出图像中高斯噪声和椒盐噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果优于传统的图像去噪方法。

提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个×相关矩阵,用此构造一个3m×m大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计。本算法无需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小。仿真结果证明了该方法的有效性。

根据道路交通管理部门基于事故数据库挖掘事故成因的需要,将交通事故属性划分为两个层次,应用粗糙集理论,分步给出了“人、车、路、环”四要素及各自包含属性对交通事故重要程度的计算方法。实例分析和t检验结果表明了方法的有效性。

以全路堑横断面风吹雪的野外观测为例,介绍了公路风吹雪的流场风速观测方法;结合实地观测数据和仿真计算模拟结果,定量分析了全路堑横断面的流场分布特性、风吹雪运动特性、路面积雪形成过程以及雪害形成的主要影响因素。为其它断面形式下的公路风吹雪野外观测和形成过程分析提供了可借鉴经验,同时也为公路风吹雪雪害的防治提供了一定的理论依据。

uClinux是一完全符合GNU/GPL公约的操作系统,完全开放代码。该系统适用于没有虚拟内存或内存管理单元（MMU）的处理器。本文以SAMSUNG公司的S3C44B0X为例详细介绍了uClinux在ARM7微处理器上的移植,以及应用程序的添加。研究结论证明,该系统具有功能强大、便于移植和扩展性强等特点,有良好的应用前景。

单一的垃圾邮件过滤技术已经不能有效阻止不断出现的新型垃圾邮件,基于多Agent技术结合现有垃圾邮件过滤技术建立一个多技术整合分层过滤的垃圾邮件过滤系统。该系统在服务器端主要对一些具有反动、色情和病毒特征的邮件进行强制过滤,在客户端可以根据用户的兴趣选择进行个性化过滤。

利用计算网格实现高效率、低误差的时间序列预测,对科研、工商业等各个领域都具有重要的现实意义。使用Nu-支持向量回归方法建模时间序列预测问题;提出了数据集预处理方法,将原始时间序列转换成标准化的标记样本集;为了优化预测模型的参数,基于并行化和粒度控制提出两阶段搜索策略。在网格计算环境内设计了系统框架,以网格服务的动态组合实现时间序列预测。使用基准数据集对系统化预测方案进行性能测试,优化结果表明本方案能够针对特定数据集自适应的完成模型参数优化,且显著加速了优化过程。预测结果显示优化后的模型针对未知样本能获得较高的预测精度。

支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的有效工具。本文把支持向量机应用在说话人识别系统中,对支持向量机的SMO算法进行了论述,并对SMO中有关两个待优化拉格朗日乘子的选取做了改进,用简单的排列算法取代函数集中的遍历操作来使目标函数值下降,实验证明SMO算法具有占用内存少,运算速度快等优点,本文中的SMO改进算法可以节省50%时间。