风力发电机组传动链因风速的时变特性而处于变转速运行状态,其主轴承因低速、重载导致振动信号具有非平稳和调制特点,常规分析时频谱会出现“模糊”现象,不能及早提取故障特征频率。提出了阶次跟踪和Hilbert变换联合分析方法,使用阶次跟踪在角度域进行等角度重采样,把时域非平稳信号转换成角度域平稳信号,然后应用Hilbert变换把低频故障信号从高频载波信号中解调出来,以及早发现隐患。结果表明,阶次跟踪和Hilbert变换联合分析能够较早地提取出故障特征频率并对故障进行精确定位,对低速重载风电主轴承故障诊断十分有效。

摩托车车架可靠性决定了摩托车的使用寿命。基于MSC.Patran/Hypermesh有限元软件建立了摩托车整车动力学模型,考虑管状结构连接处特殊性,采用非均匀密度进行局部网格划分,结合实测路面随机激励、载荷及约束条件等,对车架结构关键位置进行疲劳寿命分析,并与改进后的结构疲劳寿命进行对比。结果表明摩托车整车多体动力学模型精度高,车架疲劳薄弱位置预测合理,改进后的车架疲劳寿命明显提高。