针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关系数准则筛选有效信号分量,然后采用Birge-Massart阈值降噪方法对该信号分量进行降噪处理,最后对降噪后的信号进行包络解调,提取出转子故障特征信息。并通过对比经验模态分解(EMD)结合Birge-Massart阈值降噪的方法的实验结果,结果表明该方法能够有效提升转子系统故障信息提取能力,实现转子系统故障更有效的诊断。

介绍了锻造压机框架的结构型式与预紧方式,并详细阐述了液压拉伸器预紧锻造压机框架的方式,对该预紧方式的关键技术进行研究,根据胡克定律对大型锻造压机预应力框架进行数学建模,以60 MN锻造压机为例,建立三维模型,对整机框架进行液压拉伸器预紧有限元仿真计算,并对计算结果进行分析,得出该整机框架的理论工作寿命约在80年。研究成果应用于西南铝锻造厂某重型锻造压机上,取得了良好效果。

基于气体动力学原理，由数学模型得出气流—元流动的特性：流速与压力的关系、流速与断面的关系，并分析说明原因。然后根据理论用软件进行数值模拟，结果与理论相符合。

盾尾密封的止水效果直接关系到盾构施工的安全。一旦盾尾刷出现损坏止水效果缺失,轻则盾尾漏水漏砂,重则盾尾发生突涌造成人员伤亡和财产损失。文章以杭海城际铁路工程下穿杭州地铁1号线为例,结合富水粉砂地层盾尾刷更换及增设的特殊环境,对盾尾刷进行更换和增设。一是通过同步注浆、克泥效、二次注浆、聚氨酯在盾构机四周形成密闭的止水环境,二是对盾尾刷进行更换并通过改造盾尾油脂注入系统增设盾尾刷,进一步加强盾尾刷防水能力。通过改造盾尾密封效果较好,确保了下穿顺利。

本文以稳压器双锥密封结构为对象,采用多线性随动强化模型模拟了垫片的压缩回弹力学行为,探究了降温速率和螺栓预紧力变化对密封面接触压力的影响,利用基于泄漏率的密封模型对密封性能进行了科学表征,建立了以最大允许泄漏率为准则的螺栓法兰垫片连接设计方法,解决了依据ASME和GB-150规范密封设计系统在使用过程中多次发生泄漏的问题,为工业领域螺栓法兰密封系统设计提供了新的思路。

为了快速准确地实现航空发动机转子故障的分类与识别,提出了双阶自适应小波聚类方法。双阶自适应小波聚类过程是首先采用粗网格量化数据空间,找出存在聚类的空间区域,实现数据的预分选聚类;然后统计子聚类的信息,计算其二次聚类的量化值;最后对子聚类的数据空间进行自适应细划分,实现子聚类数据空间的小波聚类。应用双阶自适应小波聚类方法对航空发动机转子的正常、不对中、碰摩、松动故障进行分类与识别,结果显示9种类型被正确分类。因此表明,对于密度分布不均勻的多类型混合数据,双阶自适应小波聚类方法能够根据数据分布特点自适应的量化网格,实现故障的正确分类与识别,诊断精度显著高于传统的小波聚类方法。

介绍Mg2Si／Al复合材料的制备方法、力学性能和摩擦磨损行为的研究现状，指出目前在制备研究、力学性能研究和摩擦磨损行为研究中存在的不足：在制备方面需完善复合材料的制备理论，在力学性能和摩擦磨损行为研究方面需拓宽研究对象范围和深入研究强韧化机制及磨损机制，并对Mg2Si／Al复合材料的未来研究提出展望。

从轧辊弹性变形的角度分析了轧辊的弹性挠度、轧辊辊间压扁、工作辊与轧件间压扁对板形的影响,采用影响函数法计算了不同弯辊力、不同带宽对铜板带轧制时轧辊的弹性挠度、辊间压扁以及工作辊压扁的影响。结果表明弯辊力变化对支持辊的挠度影响不大,辊间压扁量随着弯辊力的增加而逐渐减小,弯辊力对工作辊的压扁量影响较小;铜板带宽度变化对在离轧制中心线较近处工作辊和支撑辊挠度变化都不大,随着距离轧制中心越远工作辊和支撑辊的挠度都明显增大,铜板带宽度对于辊间压扁量影响很大,铜板带宽度对工作辊压扁量影响较小。

为掌握含裂纹、孔洞等缺陷的铝的演变规律，建立含孔洞的铝的分子动力学模拟模型，通过嵌入原子法进行模拟，采用速度加载的分子动力学方法，研究了含孔洞的铝在受到单向拉伸作用下的裂纹扩展行为。在其它条件不变的情况下，研究结果表明：随着孔洞直径的增大，孔洞内边缘位错、滑移大量产生，从而导致与相邻孔洞汇合更容易，整个体系更易被拉开；孔洞间距越大，相邻孔洞内边缘产生的微裂纹更倾向于形成一条大的裂纹，使体系的演变过程更规则但更难被拉开。

为了快速准确地实现转子故障的模式识别与分类,提出了改进小波聚类方法。首先,从转子振动信号中提取峭度指标、功率谱重心和小波能谱熵三个特征向量;其次,量化特征空间,提取显著网格单元信息;然后,对显著网格单元内数据信息进行小波变换实现去噪处理;最后,应用广度优先搜索方法实现聚类。在改进小波聚类过程中,信息储存表的建立降低了空间复杂度,并使得原始数据与聚类结果建立了映射关系。应用广度优先原则搜索相邻的显著网格单元实现聚类,降低了聚类算法的复杂度。实验验证与比较说明,改进小波聚类算法能够扩展应用到高维数据空间,并且降低了高维数据空间的算法复杂度,提高了转子故障诊断的效率和正确率。