针对刀具磨损状态监测中单一决策算法模型评估效果受工况参数影响较大,在不同工况条件下模型通用性不好的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的多决策融合刀具磨损评估模型。首先对加工过程中的主轴电流信号和振动信号进行时域分析、频域分析和小波包分解提取有效特征,并利用主成分分析进行特征降维。之后在4种集成学习算法的基础上,构建PSO多决策融合模型,分别使用LDIWPSO和CFPSO两种PSO算法实现多集成学习算法的决策融合,进行刀具磨损状态评估。试验结果表明PSO多决策融合模型相比于各种单一集成学习算法模型具有更好和更稳定的预测性能,且CFPSO决策融合的效果要优于LDIWPSO决策融合。

基于人工神经网络所体现出的良好的非线性逼近特性,运用遗传算法优化BP网络的权值和阈值,避免BP网络陷入局部极小点,同时通过灰色关联分析优化网络的结构,使网络具有更好的泛化性和收敛速度。运用改进的BP网络发掘油管接箍加工中各个加工参数对最终加工圆度误差的潜在关系,从而实现对油管接箍加工圆度误差的预测。结果表明改进型BP神经网络具有较快的收敛速度和较好的泛化性能够准确预测油管接箍加工圆度误差。

变栅距衍射光栅(VLS)在像差校正等方面具有突出优点,采用不同的栅距变化规律的变栅距光栅具有不同的光谱特性,因而在众多的高技术领域获得了广泛应用.本文从VLS的像差校正原理出发,较全面地阐述了VLS在真空紫外和软X射线、高分辨率光电探测器、表面干涉计量以及光纤通讯等领域的应用,并针对其技术特点指出了它的发展趋势.

油管接箍是典型的薄壁工件，在加工过程中，因夹紧力过大常造成接箍内壁螺纹圆度误差超差。为此，设计了3个传感器均布的测量方法。该方法利用3点误差分离法中的谐波抑制现象，运用NI的数据采集卡和Labview程序测量接箍在三爪卡盘下的夹紧变形量，分析夹紧变形量对加工后工件圆度的影响，得到夹紧变形量必须小于工件圆度公差要求的结论。实验结果表明，3点均布传感器的测量方法可靠，加工后接箍内壁的圆度误差和加工前的夹紧变形量基本相等。

光栅刻划机被誉为“精密机械之王”，采用高精度的衍射光栅刻划机刻划依然是制作高质量母光栅最重要的手段，因此，对高精度的光电式光栅刻划机进行研究具有重要的现实意义。文中主要阐述了两类光电式刻划机的控制原理，并对其特点进行了比较。

采用高精度的衍射光栅刻划机刻划依然是制作高质量母光栅最重要的手段，因此，跟踪世界光栅刻划机的最新技术进展具有重要的现实意义。文中主要对工件台的双重定位技术和分度运动中的间歇式与连续式的技术融合进行了阐述，并指出了衍射光栅刻划机的发展趋势。

变栅距(VLS)衍射光栅具有自聚焦、像差校正等独特优点.VLS光栅要求的最小栅距变化量为亚纳米数量级,仅靠提高光栅刻划机的分度精度已很难实现,针对这一问题,提出了一种相位扫描方法用于光栅刻划机的变栅距分度控制,即通过对刻划机分度系统的干涉条纹进行微位移扫描来进行相位控制.实验结果表明,相位扫描方法达到了变栅距光栅所要求的亚纳米级的栅距变化精度.

针对目前某研究所工序的实际生产时间较调度时间滞后,设备利用率不高导致的任务完工时间较长的情况,提出了LSF（Least Slack First,空闲时间最短最优先）算法与动态关键路径法相结合的工序级任务调度算法。在工序排程的过程中应用LSF算法可以使关键路径任务之间的空闲时间尽可能的减小,再结合动态关键路径法则可以使生产周期尽可能压缩。该研究所的实际应用表明,上述针对工序级任务的调度算法可以有效的提高设备利用率和解决实际生产同调度之间的滞后问题,从而可以最小化完工时间,提高生产效率。