针对涡轴发动机容易在转子过渡态-稳态间瞬间失衡导致碰摩现象,提出改进遗传算法优化的极限学习机诊断模型。基于某涡轴发动涡轮机匣振动信号包络曲线,仿真涡轴发动机正常状态、燃气涡轮转子碰摩状态、动力涡轮转子碰摩转态、燃气与动力涡轮转子碰摩转态4种工况的振动信号;对振动信号进行频谱分析,提取振动信号特征参数构建故障样本数据集;使用改进遗传算法优化极限学习机,并将它用于碰摩故障诊断。结果表明:训练集平均诊断准确率为96.8%、波动幅值为2.82%;测试集平均诊断准确率高达95.43%、波动幅值为0.93%,收敛误差达到0.22,验证了所提出的方法诊断准确率高、波动幅值小、误差低,适用于碰摩故障诊断。

表面织构在润滑工程中具有非常广阔的应用前景.文中采用纳维-斯托克斯方程的计算流体动力学方法,在黏性润滑条件下,对具有梯形凹槽织构滑动摩擦副表面进行全膜厚润滑分析,研究了梯形凹槽织构表面润滑场不同低雷诺数k-ε湍流模型润滑场在不同区域的流体相对动压和总压、流场的径向速度和切向速度以及流场的相对净黏性力和净压力,比较分析了不同模型的计算结果,提出了建立合理的梯形凹槽织构表面润滑场k-ε湍流模型方法和路径.