介绍USBE．1型超短基线伸缩仪总体设计思想、整体结构和主要部件的工作原理及台站试验情况。试验结果表明，由于开发了密封结构的高精度电容微位移传感器，缩短了仪器基线长度，在不大于1m条件下也能记录到清晰的应变固体潮汐，满足了较小的工作空间及地震应急监测等需要。

基于近10年的GPS观测资料，计算了青藏块体及周边的GPS连续观测站点间的基线变化，并以此研究了空间大尺度的地壳块体和构造带的活动。青藏块体的西部北西方向的基线表现为伸长，地壳在该方向上呈现拉张变化，东部北东方向的基线缩短速率较大，表明该方向地壳压缩强烈。在昆仑山口西8．1级地震前和汶川8．0级地震前，基线在数月至1年以上的时间内出现显著的异常变化，反映出浅源大地震的发生与大区域构造活动增强有关。

通过对沙河地震台同一观测深度上两台数字式温度计产出的连续资料进行曲线拟合、离散分析等，认为两套仪器产出的观测数据真实可靠，温度变化趋势特征一致，温度值几乎恒定地相差0．0075℃，是井下温度变化的真实反映；并且总结出在地热前兆台站安装两套地热仪进行同层温度对比观测的具体操作方法，从而解决了实际观测中出现数据异常时不能确认是前兆异常还是仪器故障的难点。

基于卡尔曼滤波的BP神经网络方法，对大坝变形观测数据进行滤波处理，用滤波后的数据参与BP网络的训练，使网络具有动态特性，减小了神经网络陷入局部极小值的可能性，提高了神经网络的泛化能力。实例证明，该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力。