研究基于云平台的状态检测与故障诊断系统方案,提出基于NETWORX和DJANGO双软件架构的策略,以解决监控评价和故障诊断网络融合的问题及实现监控多台设备的目的。设计以PLC为核心的现场控制系统;NETWORX架构可以方便与各种物联网采集系统交换数据,所以用NETWORX架构实现云平台的远程监控程序;采用Python的DJANGO设计状态检测和故障诊断程序。结果表明:所提系统特征参数的采集精度在1%范围内,控制及显示监控功能都符合设计要求。利用经验故障数据对分类回归

机器视觉因为其快速性，实时性，非接触性等特点，受到工程界的高度重视，成为一大研究热点。该文在综述目前自动化生产线中状态检测和故障诊断方法的基础上，分析了机器视觉原理及其在自动化生产线中的应用，最后介绍了该方向的发展展望。

介绍了一种工程装备液压系统状态检测诊断系统。该系统以PXI总线系统构成硬平台，可更换适配器构成液压系统测试传感器与测试资源的物理连接与各种信号的调理，以Labwindows／cvI构成软平台。系统硬件设计中采用了标准总线体系和模块化仪器方案，软件设计中也采用了模块化结构，使系统拥有良好的可扩展性和工程实用性。实践表明，该系统在工程车辆的液压系统检测和故障诊断领域具有广阔的应用前景。

以相应的传感器为硬件基础，采用NI公司的USB6051数据采集卡，基于LabVIEW开发软件，设计了挖掘机液压系统状态检测系统。该系统不仅能实现数据的采集、信号的滤波分析以及信息的存储和查询，而且能更好地实现人机交互功能，界面直观易懂，使用方便，具有广阔的应用前景。

介绍了一种基于USB数据采集卡的多通道液压系统检测仪，给出了系统的硬件组成和软件设计，以及该检测仪的特点，最后给出了状态检测和诊断的应用实例。