为了提高分形维数提取碰摩故障特征的区分度和稳定性,提出了一种基于改进谐波小波和分形的算法。采用高斯包络改进的谐波小波对旋转机械信号进行处理,运用G-P关联维数计算分形维数。在Bently转子实验台上分别采集正常工况、单点碰摩、不平衡激励的碰摩三种数据,计算得出改进谐波小波处理后的关联维数能够很好的识别出故障,保真性较高,稳定性相比原始信号以及谐波小波处理信号高29.17%、14.81%以上。结果表明,改进谐波小波和分形能够更准确稳定得诊断碰摩故障信息,优于传统的关联维数算法。

设计出了一种基于labwindows/CVI虚拟仪器平台的动平衡机测试系统,应用谐波小波分析方法提取不平衡量信号,详细分析了信号中有用弱信号提取方法以及混杂的低频和高频干扰信号的剔除方法,设计出了一种智能型的动平衡机.系统具有功能完备、高精度、高效率、人机友好等优点,在实际中得到应用.