在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息融合和卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)模型的防水阀故障诊断方法。首先,考虑到单一传感器振动信号难以充分表达故障特征,该方法使用了3个传感器采集含噪声的振动信号,并进行了必要的预处理;其次,提取了信号的16个时域特征、5个频域特征以及3个时频域特征,并利用熵权法进行了特征融合,达到了增强特征的目的;然后,将融合的多维特征集输入到CNN-BIGRU-Attention模型中进行了特征识别;最后,利用实际的液压防水阀故障诊断实验,验证了该方法的有效性。研究结果表明采用多传感器提...

针对传统故障诊断算法依据人工经验判断、对数据挖掘不深等问题,提出使用模糊评判T1FL法将齿轮箱系统的综合评价划分为4个健康状态。为了科学地赋权各级状态指标所占的健康权重,构建以最小二乘法耦合改进的层次分析法(AHP)和改进的熵权法NBN-EWM的数字化权重计算模型。结果表明所提方法以多源数据为输入,通过最大隶属度原则综合评估齿轮箱的健康状态,诊断出齿轮箱部件高速轴处存在0.9201的置信空间为齿轮断齿状态,对4种健康状态的评估准确率分别保持在99%、99.2%、98.2%与99.6%。所提方法能够应用于齿轮箱的早期故障诊断,量化评判齿轮箱部件的健康状态,精确定位齿轮箱的损伤部位,为机组运维策略提供安全性保障,并为风场的能源数字化、设备智能健康与运维提供新方案。

提出了一种多模型加权组合城轨运营安全评价方法。首先构建城轨运营安全评价指标体系;然后使用层次分析法和熵值法组合加权得到指标权重,并利用加权可变模糊评价方法对城轨运营安全进行综合评价;最后以南昌市地铁2号线为例进行了城轨运营安全综合评价仿真测试。测试结果表明,该方法评价精度高。

为了选出最优的绿色工艺方案,必须对产品加工过程的资源环境属性进行分析和评价,为此提出一种新的资源环境属性评价方法。首先,建立了资源环境属性评价指标体系;其次,采用熵权法确定指标的权重,并将熵权法与灰色关联分析法结合,建立了基于熵权灰色关联法的加工过程资源环境属性评价模型;最后,以联接套的3种机械加工工艺方案为例,验证了该模型的可行性和实用性。

为了对教学专用液压实验台供应商做出科学地选择,建立了对供应商的评价指标体系,运用熵权法并充分利用供应商的具体信息求得各评价指标的客观权重,采用层次分析法,结合需求方对不同评价指标的偏好,计算指标主观权重;然后求解各指标同时具有主客观意义的综合权重,并依据理想点法获得供应商与理想点的贴近程度,从而对供应商进行评价和选择;最后,以实例验证了该方法的有效性和实用性。

为了评价充填采煤液压支架的结构设计,提出了一种基于层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)和CRITIC三者综合赋权的TOPSIS评价方法。从结构特性、夯实特性、支护特性和充填特性4个方面确定了8项评价指标,构建了充填采煤液压支架评价体系。融合主客观赋权方法,主观上采用AHP赋权,客观上基于仿真模型采用EWM和CRITIC赋权,建立了AEC-TOPSIS综合评价模型,通过计算各支护状态的相对贴近度分析出优良支护区间。以某四柱充填采煤液压支架为例,该液压支架的优良贴合度为2.4%~2.9%,优良支护区间为3.75~4.80 m,与其服务的煤层厚度相吻合,说明在该煤层进行固体充填开采时可发挥该支架最均衡的性能,为充填采煤液压支架结构设计提供了一种可靠的评价体系与方法。

根据收集的故障数据分别对数控磨床的进给系统进行基于故障模式影响及危害性分析(FMECA)和模糊逼近理想排序法(TOPSIS)的FMEA方法研究。利用FMECA方法对系统进行了故障模式分析、故障原因分析和危害度分析;根据故障模式对系统的危害度,对故障模式进行风险排序。采用基于模糊TOPSIS的FMEA方法,对故障模式进行模糊语言评价,根据引入的三角模糊数进行量化,构建模糊决策矩阵并且规范化处理;基于熵权法确定3个风险因子的权重并构建加权规范化模糊决策矩阵。采用TOPSIS计算出各故障模式的相对贴近度并进行风险排序。结果表明:2种方法的实验结果相互验证了其可行性,基于模糊TOPSIS的FMEA方法更准确、实用。

电参数直接影响电火花线切割的加工效率和表面质量。以正交试验数据为基础，通过熵权法得到各个试验指标的客观权重，并根据权重获得综合指标，对综合指标求其极差，得到一组最优电参数方案A2B1C4D1。同时利用TOPSIS法处理正交试验数据，获得一组贴近度值最小的电参数方案A2B3C4D1。两组方案进行试验对比，验证表明，A2B1C4D1贴近度为0.154，比A2B3C4D1更加贴近“正理想解”，其表面粗糙度值为2.147?m，材料去除率为38.17mm2/min，分别增加了0.56%和1.3%，试验结果具有有效性，采用熵权TOPSIS法对电火花线切割实际加工有一定理论指导意义。

针对制造企业的零件供应商选择问题，提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值，用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项，构造了一种模糊粗糙方法；用梯形模糊数来表示专家评分，通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值；采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权；最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序（Technique for Order Preferenceby Similaritytoan Ideal Solution，TOPSIS）来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。

为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路.