针对某型飞机起落架的一例典型故障,根据其工作原理图,采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对故障进行分析、诊断,建立了以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件。再结合某单位统计的此类故障基本事件的先验概率,通过重要度计算得到了该故障现象的失效概率,制定了故障诊断流程,为该型飞机此类故障的高效诊断、分析、维护提供依据与参考。

为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,得到所有的最小割集,计算故障失效概率;然后按照最小割集重要度,筛选出RBF神经网络训练样本的变量数目;最后再结合国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了故障诊断模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。

为了提高液压坝运行的安全水平,采用功能危险性分析的方法对升降系统进行安全性评价。对两类典型液压坝的升降策略及系统风险点进行调研,分析液压坝升降系统中故障的机理,在确定液压坝失效状态和安全性要求的基础上,构建以“不能降坝”为顶事件的故障树模型,运用FTA软件对其安全性进行分析,评估导致液压坝不能降坝的底事件。从“人-事-物”的角度分析了故障清单,并提出改进措施。

针对某型飞机冷气系统常见的渗漏故障,结合其结构原理图,首先运用FTA(Fault Tree Analysis)方法,分析得到了该型飞机冷气系统渗漏的所有故障模式及最小割集,建立了故障树的结构函数。再根据故障模式的主要类别,筛选、整理出BP(Back Propagation)神经网络的训练样本,运用BP神经网络的方法建立了该型飞机冷气系统渗漏故障诊断模型,并对模型进行了验证。采用“FTA+BP神经网络”相结合的故障诊断方法,克服了FTA与BP神经网络方法单独诊断时的固有缺陷,提高了故障诊断的准确性和高效性,探索了新的故障诊断方法。

采用西门子公司SIWAREXFTA称重模块可以代替称重仪表接收称重传感器输出的mV信号,从而与PLC构成全集成称重控制系统,它具有称重控制设备一体化、结构简单、系统集成度高等优点,代表了衡器发展方向。

该文针对某液压缸内置通油管处O形密封圈的漏油问题,通过FTA分析,原因定位于通油管和小导向套两零件密封间隙偏大,开式挡圈抗挤出性较差,在有杆腔高压油的反复挤压作用下发生挡圈变形、断裂失效,进而引起O形密封圈发生间隙挤出、断裂失效漏油。通过采用减小配合间隙、改进密封结构的措施,进行了加载循环可靠性试验验证。试验结果表明措施有效。

针对定值器结构复杂、设计参数多的特点,提出了集成FMEA/FTA/FEA的定值器稳健设计参数辨识方法.根据定值器的工作原理和功能结构,基于故障模式和效果分析(FMEA)获得定值器的主要失效模式;基于故障树分析(FTA)确定提高定值器工作可靠性、降低失效概率的关键零部件;利用ABAQUS有限元分析(FEA)软件模拟和分析各关键零部件的性能与设计变量间的线性关系,从而辨识出定值器的稳健设计变量.该设计方法对复杂产品的稳健设计参数辨识具有一定的指导意义.

根据液压控制系统特点，建立系统故障树，提出了利用故障树的最小割集矩阵和计算结果重要度进行故障树定性分析的新方法。经工程实例验证表明，算法简单，通用可靠。

FYA（Fault Tree Analysis）故障树分析法就是在系统故障分析过程中，通过对可能造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），来确定系统故障原因的一种分析方法。FYA是1961年由美国贝尔实验室首先提出的，并用于“民兵”导弹的发射系统控制，取得了良好的效果。目前，FYA是公认的对复杂系统进行安全性、可靠性分析的一种好方法，在很多领域得到了广泛的应用。

通过大量收集坦克装甲车辆液压系统故障数据，根据其故障的特点，研究了切和部队实用的坦克装甲车辆液压系统可靠性评估方法，该文以某型装甲突击车为例用FMECA和FFA方法评价了其液压系统可靠性，同时应用FTA快速确定故障元件，其简易性、实用性易于部队维修人员的快速排除故障。