汽车起重机是车辆家族中的一个分支，在当前社会的发展建设中，大量工程的建设施工往往都会伴随着大量施工材料的使用，并且在一些突发性问题比较棘手的状况下，汽车起重机也能够有效的发挥其独特的使用性能。汽车起重机主要是通过使用液压起重回路进行工作的，一旦发生故障，我们首先需要检查的就是他的液压系统，因为这是故障的常发区。

大中型设备在吊装或者是搬运的过程中,常常会运用到汽车起重机,因为汽车起重机在实际应用过程中,会涉及到高空工作,加之大部分的流动操作环境现场十分恶劣与复杂,导致汽车起重机在展开保养和维修时存在诸多的困难,若是汽车起重机出现故障,则会很容易发生安全事故,进而为相关企业单位带来极大的利益损失。为了有效提升汽车起重机的安全性能,应当重视汽车起重机故障检修的工作,特别是液压系统出现故障,需要在最快的时间内对其展开检测与维修,并且还应当确保液压系统故障在检修过程中的合理性。基于此,主要从汽车起重机的液压系统故障检修出发,展开具体的分析与探究。

针对某型汽车起重机在作业工况时液压泵噪声过大且尖锐声突出问题,对液压泵系统噪声特性进行机理分析,搭建了整机状态下问题分析思路,获取了液压泵系统噪声频谱特性。通过泵、机分离的试验方法,得出了液压泵噪声尖锐的主要原因为泵支架刚度不够、安装装置动刚度不足。本文提出了采用对泵支架及其安装位置局部增厚、加筋方案,以提高泵支架刚度和安装装置动刚度,使液压泵噪声尖锐问题得到了有效改善,主观评价表明其声品质明显提升且声压级大幅度降低。

在吊装大型设备的过程中,汽车起重机的液压传动凭借自身的质量比大、功率及质量和力的特点,得到了广泛的应用。由此看来,汽车起重机液压系统的稳定性非常关键,直接关系到整个作业的效率与质量。然而在具体作业期间,因受外界环境、自身大体积及重量的影响,容易导致液压系统发生故障,不利于汽车起重机的稳定运行。文章围绕汽车起重机的液压系统,对其常见的故障进行分析,并探讨相应的检修技术,希望供以参考。

汽车起重吊是一种使用广泛的工程机械,这种机械能以较快速度行走,机动性好、适应性强、自备动力不需要配备电源、能在野外作业、操作简便灵活,因此在交通运输、城建、消防、大型物料场、基建、急救等领域得到了广泛使用。在汽车起重吊上采用液压起重技术,承载能力大,可在有冲击、振动和环境较差的条件下工作。由于系统执行元件需要完成的动作较为简单,位置精度要求较低,所以,系统以手动操纵为主。对于起重机械液压系统,设计中确保工作可靠与安全最为重要。汽车起重吊是用相配套的载重汽车的基本部分,在其上添加相应的起重功能部件,组成完整汽车起重机,并且利用汽车自备的动力作为起重机的液压系统动力。

针对某型汽车起重机上车液压空调系统易出现驱动压缩机皮带瞬间断裂、马达油封漏油及换向电磁阀线圈烧蚀等故障现象,通过对普通二通插装阀结构改造,优化设计了一种液压驱动空调系统。经试验,改进后的系统方案能满足其使用要求,适用性更强,能进一步降低液压马达的开启缓冲。市场应用表明:空调压缩机皮带使用寿命明显延长,未出现瞬间皮带断裂和电磁阀线圈烧坏故障。

本文联系产品实际,分析了汽车起重机液压系统污染物的形式、来源,污染物对系统的危害。阐明了对汽车起重机液压油清洁度等级的要求,明确提出了在设计、组装、调试和使用阶段控制液压系统污染的措施。

基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

平衡阀是汽车起重机起升液压系统中的关键元件之一。为有效防止汽车起重机起升机构带载下降过程中的低频振动，介绍了一种具有分级阻尼设计的新型平衡阀，并对其结构、工作原理及其特点进行了分析。

依据液压系统失效模式的层次结构，分析了汽车起重机液压系统的失效机理与故障特点，在此基础上研制了液压系统状态监测的计算机软件系统。应用专家系统的有关概念和面向对象的设计原理，用Visual Baize开发了液压系统故障诊断软件。该系统的应用能大大提高液压系统故障诊断的效率和准确率。