搅拌轴高速旋转,为整机的动力输入源,容易发生故障,通过状态信号监测迅速排除故障具有重要意义。根据高速旋转搅拌轴和整个装置的结构特点,设计状态信号监测系统,对关键位置点进行检测。应用小波分析技术对搅拌轴状态信号监测系统进行分析,基于LabVIEW虚拟仪器测试系统搭建状态信号试验测试平台;采用压电加速度传感器获取轴承座的竖直、水平方向及搅拌轴输入端的振动信号;利用平台对状态信号进行分析,进行自功率谱、共振解调和小波分解等分析处理;通过信号分析,检测搅拌轴轴承状态及不平衡或不对中现象,并对转轴的转速选择进行检验。分析结果可知设备总体运行正常,个别搅拌轴有轻微不平衡或不对中现象;减速电机采用悬置增加了转轴的振动,同时也影响到整个塔身的振动;在转速选择上搅拌轴目前选择的转速偏低,转动过程中不能完全...

设计开发了基于MATLAB的齿轮箱轴承故障预诊与健康管理无忧运行系统。该系统可对原始机床轴承振动数据进行特征提取和信息融合,并采用复合轴承健康评估算法定量计算轴承运行时候的健康度,对轴承样本进行故障识别。最后,预测预判模块可实现轴承剩余健康寿命的预测,实现轴承全生命周期的管理。

利用噪声信号和测试信号对各个尺度上的波谱的不同表现,应用小波理论对漏磁法检测海底管道的腐蚀和缺损情况中的信号噪声进行消除,根据相应的实验得出了一些海底管道缺陷检测的具体特征.

在超声波测距技术中，通常受温度的影响和传播声时（TOF）的检测误差，使得超声波测距的精度不高．为了提高超声波测距仪的测量精度，针对传统超声测距仪在结构上进行了改进，安装了具有温度补偿功能的标准校正器具；同时，根据回波信号的传输特征，利用小波分析法对回波信号进行运算处理，提出了基于小波包络原理的峰值检测方法．试验结果表明：这些技术显著提高了超声测距的精度并增强了超声检测的可靠性．

现有的液压缸内泄漏检测方法大都为实验室检测方法,主要为保压法、测量液压缸沉降法和量杯测量法等,上述方法均为静态检测方法,均无法在液压缸的使用过程中对液压缸的内泄漏进行态检测。详细地介绍一种基于小波分析提取液压缸内泄漏故障特征值来判断液压缸是否存在内泄漏故障的实时检测方法。该方法实时采集液压缸在运行过程中无杆腔液压油的压力信号并对采集的压力信号运用小波变换获得该压力信号的时频特性,分析获得与液压缸内泄漏故障相关的特征量,通过对提取的被检测液压缸内泄漏故障特征量与无泄漏故障的特征量进行对比的方式来实现对液压缸内泄漏故障的精确检测。可实现在液压缸的工作过程中对其内泄漏故障状态的实时检测,检测的准确度较高,具有一定的工程实际意义。

针对矿用通风机故障特征中高频信号带来诊断误差大的问题,提出了一种基于小波分析的矿用通风机故障诊断方法。首先利用小波分析方法对采集到的通风机轴承振动数据进行降噪处理,实现诊断数据中干扰噪声的有效消除;然后对获取的特征数据进行Hilbert变换,能够求解出特征数据中的故障特征频率,克服了传统故障诊断方法中干扰噪声大的缺点。对矿用通风机轴承实测数据分析表明,所提方法能够高效处理故障特征信息,实现轴承故障的精确诊断。

针对离心泵故障诊断中存在对初生气蚀点检测不准确和实时性不够的问题，提出了一种运用小波分析技术对离心泵初生汽蚀进行检测的方法。采用Trous算法并借助了小波模极大值理论对变换值进行信号突变点的判断，并运用MATLAB对所采用算法准确性进行了仿真验证。设计了定流量离心泵初生汽蚀点在线检测与报警系统。

提出将小波分析和时间序列应用于空调负荷预测；利用小波分析可以将空调负荷序列通过小波分解一层一层分解到不同的频率通道上，分解后序列的平稳性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用时间序列模型来预测，最后再合成得到原时间序列的预测值。预测结果表明，该模型应用于空调负荷预测具有较高的预测精度，而且明显优于传统的时间序列模型。

应用Lab VIEW结合Matlab软件设计了液压系统故障信号分析系统从数据采集、预处理到分别通过时、频域信号处理方法有时域分析、相关性分析、频谱分析、倒频谱分析等;时频联合信号处理方法有短时傅立叶变换（STFT）、小波变换（WT）、经验模态分解（EMD）、集合经验模态分解（EEMD）等对液压系统正常、冲击、堵塞以及气穴等不同类型信号进行离线研究和分析。运行结果表明：该系统能对信号故障特征进行提取以便快速准确地查明和判别故障。

针对利用压力信号进行故障诊断的液压齿轮泵，分析了液压齿轮泵的压力脉动机理，研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取，利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法，建立了相应的RBF神经网络，试验表明小波分析-RBF神经网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。