节理产状应力波反演时，关键问题在根据测试振动信号判断出节理面反射纵波初至时刻。借助Hilbert变换可实现信号的复信号分析，人工合成振动信号的复信号分析说明了瞬时振幅、瞬时频率二者在反射波识别方面均有很好的效果，用节理岩体模拟实验测得的信号分析表明，即使面波干扰严重，瞬时频率还是能有效判断节理反射纵波初至时刻。

由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠，故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小．文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法．该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解，得到若干个固有模态函数，通过确定能量临界值，选择几个固有模态函数重构信号，重构信号的峰值包络表明了各个回波信号的到迭时间．由衍射时差法（TOFD）实验信号验证了该方法的可行性及准确性．实验结果表明，可以识别的最小时间间隔为0．1μs，平均误差为80ns．

提出一种根据漏磁检测信号切向分量信息构造法向分量的新方法。根据Hilbert变换原理，分析了钢管缺陷漏磁信号各个分量之间的正交对偶关系，论证了缺陷漏磁信号各个分量之间相互转换的理论基础和条件。基于探头所检测到的缺陷信号切向分量，利用Hilbert变换构造法向分量，增加了定量化识别的特征量，改善了缺陷识别的准确率和尺寸定量化误差。理论和仿真结果证明了该方法的有效性，可实现一维探头的准二维测量。

针对矿用通风机故障特征中高频信号带来诊断误差大的问题,提出了一种基于小波分析的矿用通风机故障诊断方法。首先利用小波分析方法对采集到的通风机轴承振动数据进行降噪处理,实现诊断数据中干扰噪声的有效消除;然后对获取的特征数据进行Hilbert变换,能够求解出特征数据中的故障特征频率,克服了传统故障诊断方法中干扰噪声大的缺点。对矿用通风机轴承实测数据分析表明,所提方法能够高效处理故障特征信息,实现轴承故障的精确诊断。