钢丝绳在建筑、旅游、运输等行业中已得到了广泛应用，由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全隐患备受人们关注。采用双探头低频透射式钢丝绳电涡流无损检测方案，选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量，采用数字式峰一峰值算法和占空比原理计算信号特征量。应用BP神经网络对钢丝绳缺陷进行自动识别，以钢丝绳型号及其缺陷特征量为网络输入，以是否存在断丝及断丝数量为网络输出，通过离线训练方法获取神经网络辨识模型。对实验数据进行识别，结果表明BP神经网络能对断丝缺陷及其数量进行有效的定性及定量识别。

介绍了矿井多绳提升系统中钢丝绳张力检测仪对钢丝绳检测的重要性,并介绍了钢丝绳张力检测仪的组成、工作原理和它所带来的经济效益.

根据目前煤矿钢丝绳的使用情况,为了能随时检测钢丝绳的缺陷,研制了MTC-B型钢丝绳验绳探伤装置,阐述了其工作原理,介绍了该装置的主要技术指标,经使用收到了良好效果.本装置适用于全国煤矿主提升绞车、起重设备等各种用途及规格钢丝绳的探伤.

电梯曳引钢丝绳张力测试仪是一种新型的钢丝绳测试仪.仪表的显示直观、稳定,操作方便,能够满足电梯曳引钢丝绳张力均衡检测要求,有效延长了电梯曳引轮、钢丝绳的使用寿命,同时提高了电梯运行的平稳性.文章阐述了该测试仪的测量原理、仪器组成、测试方法以及误差分析.

分析了钢丝绳损伤电磁检测的永磁式周向励磁回路，提出了励磁回路的等效磁路模型，推导了磁路参数的计算公式，计算出磁路中不同气隙对应不同直径钢丝绳所需要的磁势降。对直径10～60mm的钢丝绳进行饱和磁化所需的励磁回路参数和励磁器结构尺寸进行设计计算，为钢丝绳损伤电磁检测的励磁器设计提供了理论依据。

目前基于机器视觉的钢丝绳表面损伤检测基本均采用定性检测的方法,在定量检测方面的研究极少,而断丝数量是钢丝绳报废的重要标准,因此,提出一种基于机器视觉和残差网络的钢丝绳表面损伤定量识别方法。将采集到的钢丝绳损伤图像进行批量裁剪,以消去背景噪声;对训练集中的图像利用数据增强技术,进行随机裁剪和随机水平翻转,扩充训练集大小;然后,对数据集中的图像进行归一化和标准化,提高模型的收敛速度;最后将训练集和验证集输入到使用SGD算法优化的残差网络中进行训练,训练结束后再使用测试集对模型进行验证。实验结果表明:经过迭代训练后,模型在测试集上对钢丝绳损伤的定量识别准确率为93.5%。

针对传统的更换吊装机械钢丝绳的方法造成的预紧力不够、阻尼力不能保持恒定，导致钢丝绳损坏、错乱等问题，提出一种钢丝绳预紧张力装置。介绍了钢丝绳张力装置的原理和结构及应用效果。该装置经过实践验证，结构简约大方，可以有效代替人力去夹紧工作。

针对提出的一种石油钻井平台使用的采用液压绞车驱动,钢丝绳牵引的提升式管柱输送机输运效率的问题,用Matlab软件对输送机工作时钢丝绳的受力变化情况进行了分析与研究,发现了在管柱和输送架同时提升过程中钢丝绳的受力有不同的变化规律,找出了输送机提升过程中存在的问题.通过增加辅助坡道和采用辅助支撑臂的机构优化,大大降低了输运过程中钢丝绳受力的最大变化幅度,有效的降低了液压绞车的功率,提高了提升式管柱输送机的输运效率.

对钢丝绳拉力计算机自动测量系统进行了研究,该系统采用多个液压千斤顶同步顶升来实现大吨位长整钢丝绳的实际承载力检测。其控制系统以工控机为核心,基于现场总线技术,对压力传感器、位移传感器、状态设置开关、油泵换向阀和油管超高压电磁阀等设备进行网络监控,并对多个支点进行同步协调控制,实现了钢丝绳拉力的精确测量。解决了大吨位长整钢丝绳的实际承载力和钢丝绳压扣质量无法检测的问题。

用于单索起吊的电动液压多瓣抓斗在码头、电厂、垃圾处理厂、钢厂等被广泛应用电动液压抓斗的上盖板一般为一体式结构存在抓斗重心平衡差、不能缓冲瞬间重力冲量、抓斗和钢丝绳左右转动时钢丝绳得不到保护等问题。