压缩感知改进探地雷达回波信号时延估计
针对探地雷达回波受环境及多径干扰而导致时延估计的精度和速度不满足应用需求的问题,提出了基于改进快速匹配追踪的时延估计算法,算法首先基于压缩感知理论对雷达探地回波进行稀疏分解和重构,以提高信号的信噪比,消除回波中强干扰信号对时延估计的影响,然后采用QR分解优化的快速正交匹配追踪对时延估计模型进行求解,降低基函数错选概率,提高模型收敛速度。仿真实验表明,算法能够有效均衡回波信号中强信号分量和弱信号分量,具有较高的回波时延估计精度。
基于分段正弦信号激发的LCR波应力检测的研究
根据临界折射纵波(LCR波)的产生原理及其应力检测原理,提出采用分段正弦信号来激发LCR波,并运用互相关时延估计实现应力检测。分段正弦信号激发LCR波,相对于脉冲信号激发,能在较低的电压幅值下获得足够的发射能量。同时,分段正弦信号激发产生的LCR波在介质中传播时,波形畸变小,便于实现高精度的数据处理。实验结果表明,该方法能有效的测量出试件的内部应力。
声测定位原理及误差分析
对平面(二维)中短基线声定位系统定位原理进行深入分析,并讨论了影响定们精度的主要因素,提出了提高定位精度的方法。
一种变步长的自适应特征值分解时延估计方法
在房间声场环境下基于传声器阵列的说话人定位中,时延估计算法是其中的关键步骤。与其它常用时延估计方法相比,自适应特征值分解(Adaptive Eigenvalue Decomposition,AED)时延估计算法因其优越的抗混响性能受到越来越多的关注。但在受噪声和混响干扰的语音条件下,传统的自适应特征值分解算法收敛速度较慢,对初值敏感。通过引进动量因式,提出了一种变步长的特征值分解算法,通过理论分析和仿真实验,证实了新算法的收敛性能要优于传统的特征值分解算法,节省收敛时间,使算法的整体性能有所提高。
亚音速空中运动目标被动声探测定位系统研究
叙述了空中被动声探测定位系统的工作原理,给出了系统的数据采集电路原理图,并采用了切比雪夫滤波器进行软滤波,得到目标信号。通过相关分析,求取不同传声器间的时延,利用几何关系求解目标的位置。计算机模拟结果表明,此系统能较好地探测低空运动目标,并实现定位。
低功耗水声目标被动探测系统
研究了基于低功耗设计的通道预处理模块与TMS320VC5509A构建的低功耗水声被动探测定位系统。系统定位利用较多基元间时延信息,采用互谱定位算法进行目标定位,极大提高了系统定位精度。经某湖声源定位测试,结果表明系统在速度、功耗等方面满足水中被动定位的特殊要求,具有良好的应用前景。
被动声定位技术的浅海近距离应用
利用被动声呐的三元测距技术能对浅海水面非合作声源目标进行定位。针对浅海背景噪声强,目标信号稳定性差的特点,采取了预白化方法提高高频信号的利用率,从而提高互相关时延估计的稳定性,又使用后置筛选方法选出可信度高的定位结果,解决了浅海近距离定位中的稳定性问题。通过海上实验对定位方法的稳定性进行验证,并将被动定位轨迹与目标航行的GPS轨迹进行对比。结果表明,在浅海近距离的定位稳定性较高,定位精度可达到米的量级。
改善三元子阵测距精度方法研究
在水声领域,三元子阵测距、目标运动分析(TMA)和匹配场处理(MFP)是被动噪声测距的3种主要技术.文中以三元子阵测距声呐为研究对象,从波束形成、相关系数处理、测向精度改进等方面讨论提高时延估计精度的方法,对工程应用具有一定的参考价值.
广义相关时延估计在被动定位系统中的应用研究
广义相关是解决时延估计的重要技术措施,采用极大似然加权进行时延估计时方差可达到克拉美罗界。计算机仿真结果和湖试数据分析表明,将广义相关时延估计法应用于被动定位系统可以获得较高的定位精度。另外,对影响被动定位精度的因素进行了分析。
基于小波变换时延估计的小管径超声测压研究
设计了液压系统小管径的超声波声循环测压方案,介绍了仪器的主要硬件组成:TMS320F2812 DSP、EPM7064SLC44 CPLD、电源及电源监控、复合探头、超声波发射/接收电路。针对传统时延估计的不足,采用基于小波变换的广义相关时延估计算法计算声时差。分析了系统程序中时差计算的过程,引入了温度补偿。实验表明:该方案能有效实现对信号的处理和声时差的测量,提高小管径的压力超声测量精度。












