为了提高电力系统设备异常识别效果,提出了基于人工智能技术的电力系统设备远程实时监控异常识别方法。首先通过云台摄像头实时采集电力系统设备图像并传送至远程监控中心,远程监控中心实时截取视频流中的设备图像并进行图像实时预处理;然后采用变分模态分解方法提取图像中电力系统设备异常状态特征,并将该特征输入支持向量机中作为训练样本,实现电力系统设备异常状态实时识别;最后对某电力公司电力系统设备进行仿真实验,结果表明该方法在雾霾、雪天等恶劣天气下均可实现电力系统设备异常状态的有效识别。

根据安捷伦7820A型气相色谱仪成功案例,描述了在传统工业性色谱仪器中,通过对硬件和软件系统的功能的平衡划分,应用主流的计算机网络技术和.Net开发方案,以创新性的嵌入式架构设计方案实现的具有高度扩展性和实时性的虚拟软键盘。在满足用户需求并降低产品硬件成本的同时,也给仪器工业中的硬件软件化提出了成功的参考实例。

设计了基于Ti公司TMS320vc5509数字信号处理器的超声波探伤系统，介绍了超声信号的高速采集，USB总线的高速数据传输。根据探伤要求对超声信号进行了实时的采集、处理和显示。为了保证超声信号的实时采集和显示采用了多线程技术。

文中介绍了一个多路温度巡测系统的设计与实现，将其应用在工业生产中，便于及时了解生产过程中的温度情况，可以对生产进行实时调整。

介绍了一种具有较简单结构、方便实用的经济型双频激光干涉多坐标实时精密测量系统的基本原理及构成．

提出了一种基于nRF9E5的无线环形血氧检测装置的设计方案,依据透射式血氧饱和度测量原理制作了环行传感器并搭建了检测电路。然后设计了基于nRF9E5的无线通信协议,完成了信号的无线传输。这种无线血氧装置体积小、重量轻且可在一定范围内实时、稳定地无线通信,具有很好的应用前景。

利用ARM处理器强大的数据处理能力以及功耗低、速度快等特点,并结合Internet网络设计一款煤粉料位实时监控系统,有效地解决了生产中料位过多或者过少所带来的种种危害。本文介绍了该系统的工作原理以及软、硬件设计。系统速度高、实时性好、性能可靠,在控制领域具有良好的通用性和应用前景。

基于DSP的实时开发环境一般都是针对单独处理器进行开发而设计的。当一个系统中使用了多种类型的DSP芯片时，往往无法同时使用这些开发环境，也就无法进行系统级开发。本文通过研究提出了一种多处理器实时开发环境的设计思想，它可以支持多种型号处理器的同时开发，使系统级开发变得简单易行。这种统一的软件开发环境使开发人员始终面向同一个开发环境，易学易用，提高了开发效率。

在许多系统资源非常紧张的单片机应用中，使用实时操作系统进行任务调度来实现实时多任务系统时，由操作系统带来的系统开销往往是不可接受的。通过升级硬件来改善系统资源紧张，意味着成本的增加，降低产品的竞争力。本文介绍采用Protothread在非常小的系统开销下实现实时多任务系统的方法。

针对目前电反馈伺服阀控制参数整定周期长、调试效果不理想的问题,介绍一种电反馈伺服阀控制参数的半物理整定方法。采用计算机数值模型代替真实模拟电路对伺服阀机械液压部分进行实时反馈控制;通过更改虚拟参数,得到半物理最优控制参数,并以此为依据调节实际模拟电路。试验表明,该方法相比直接调节模拟电路参数的方法具有参数调节范围大、调试及观测方便、调试数据实时保存等优点,适用于伺服阀研制开发阶段的结构参数优化试验,可以快速找到与当前结构参数匹配的控制参数,为新型电液伺服元件的研制提供技术支撑。