为了解决结构早期损伤难以正确识别的问题，结合聚类经验模式分解（EEMD）解决随机不确定性问题和支持向量机（SVM）解决预测问题这两者的优势，提出了一种基于EEMD特征提取的支持向量机回归（SVR）结构状态趋势预测方法。先对单自由度结构渐进损伤的加速度振动信号进行EEMD，再进行希尔伯特变换（HT），计算瞬时频率，然后用回归支持向量机对反映结构健康状态的瞬时频率进行趋势预测。研究表明：对于渐变损伤该方法可以准确地、高精度地预测结构状态趋势。

针对莱芜钢铁集团有限公司变电站封闭式设备温度无法在线实时监测的问题，采用了在线温度无线监测系统。该系统实现了对电力系统高压设备接触点的温度进行实时在线监测，经过与电力自动化系统连接，做到了远距离遥测，对温度异常情况发出报警信号并及时提醒值班人员采取措施。本文详细介绍了系统组成、系统软件设计及系统特点，实际运行结果表明，系统的应用对降低设备故障率，延长设备使用寿命，减轻工作人员劳动强度效果显著。

针对飞机液压泵工作强度高、工作环境复杂而导致传统性能预测方法对飞机液压泵性能变化趋势预测精度不高的问题,提出了一种基于自回归积分滑动平均⁃长短期记忆(autoregressive integrated moving average⁃long short⁃term memory,简称ARIMA⁃LSTM)网络的飞机液压泵性能趋势预测方法。首先,将获取的飞机液压泵性能表征参数回油流量数据进行线性分解,得到趋势项数据和细节项数据;其次,采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,简称ARIMA)方法对趋势项数据进行预测,同时采用长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络方法对归一化处理后的细节项数据进行预测;最后,将两部分预测结果进行叠加,得到最终的性能趋势预测结果。研究结果表明,采用ARIMA⁃LSTM的联合预测方法对飞机液压泵性能变化趋势的预测效果明显优于单一的ARIMA与LSTM预测方法,为飞机液...

在文章里作者展示了对流体传动与控制技术的系统哲学思考.在分析了流体介质的物理基础一般工程系统中传动与控制技术的功能定位并在流体传动与控制技术的主要技术特性的基础上描述了明确的应用领域和技术特征.同时还预测了技术的发展趋势.