采用p-p法计算声强时,需要用两个传声器测得的声压的均值代替被测点的平均声压,用两声压进行一阶差分来间接获得声振速.声压平均一般基于算术平均算法,分析发现:在高频区误差较大.针对声场大多呈非线性的特点,提出了应用几何平均计算声压的方法.并以平面声源、单极子、偶极子三种声源为例,对基于这两种计算声压的方法得到的声强误差进行了对比分析,结果表明:在高频区由几何平均声压而得到的计算声强的误差小于由算术平均而得到的计算声强的误差.

声强测量技术在声功率测量、噪声源识别等方面有着广泛的应用，是近年来发展起来的一项重要的声学测量技术。但在实际测量中由于传声器间的相位失配会引起声强测量的误差。通过分析残余声强的产生原因，阐述了其对于声强测量精度的影响，并通过实际测量声压残余声强指数来对声强测量结果进行了评价。

采用p-p法计算声强时，算术平均算法计算常规声压平均存在高频区误差较大、测量效率低等不足。针对这一情况，提出应用几何平均计算声压的方法，并以活塞声源为例，对两种声压计算方法得到的声强误差进行对比分析。结果表明：几何平均声强误差曲线随△r／r的变化更明显；随△r增大，两种计算方法测量频率上限均下降；与算术平均算法相比，几何平均算法更适合于宽频测量，且该算法计算机运算时间短，测量效率和测量实时性高。该研究提供了一种更为理想的声强计算方法。

在半消声室用实验的方法研究了不同的扫描路径、不同的扫描线密度、不同的扫描速度与扫描声强测量声功率误差之间的关系;在半消声室添加背景噪声和在普通房间测量时不同的扫描路径与扫描测量声功率误差之间的关系。实验结果表明：无论是直线加半圆形、方形还是锯齿形扫描路径,均能收敛于声强真值,但锯齿形扫描路径测量精度最高,不确定度也较小。ISO9614-2推荐的手动扫描速度在0.1-0.5 m/s范围内,从满足工程测量精度角度看,扫描速度可在更宽的范围内选择。当扫描速度一定时,扫描线密度越大,扫描测量声功率误差越小。

传统的基于FFT的声强计算方法是分析平稳噪声信号的有效工具，但是它却无法对机电设备发生故障时所辐射出的非平稳噪声信号进行有效的分析。由于小波包分析可以实现非平稳噪声信号在不同频带和不同时刻的合理分离，因此可以利用小波包分析对声强进行计算。文中应用自行研制的噪声自动分析系统对声强的计算方法进行了研究，提出了一种基于小波包信号分析技术的声强计算方法：并通过实验验证了该方法的正确性。该方法不同于传统的基于FFT分析的声强计算方法，可以实现对非平稳故障噪声信号的分析，为机电设备的噪声监测和故障诊断提供了一条研究途径。

传统的声强技术容易受到强大背景噪声的干扰，针对此问题本文提出一种新的噪声测试技术--选择性声强技术，并利用自行研制的噪声自动分析系统对其进行了研究，包括原理、算法及测试设备。研究结果表明：选择性声强技术可以将目标噪声源的辐射噪声从强大的背景噪声中分离出来，测量结果有效地反映了目标噪声源的声场分布状况，为目标噪声源的噪声辐射特性研究及噪声控制提供参考依据。

在有多个噪声源的情况下,通过推导声压级分贝值的运算公式,得出了判定主噪声源的有效方法.

机器噪声源的定位和识别是机器低噪声设计的基础.本文以真空行业广为使用的ZJ-150A型罗茨真空泵为对象,采用先进的声强测量技术,对罗茨真空泵各主要部件产生的噪声进行了分离和排队,找出了主要声源辐射噪声声功率的优势频率.并通过对主要声源的主要噪声辐射部位的定位研究,找出优势频率辐射产生的原因,为进一步进行噪声源机理研究和低噪声设计提供依据.

为了定位设备噪声源,用声强测量方法测量了汽轮鼓风机和射流抽汽器的声强。采用声功率排序法对所测设备的噪声源进行了排序。结果表明:汽轮鼓风机是主要噪声源,鼓风机部分是汽轮鼓风机的主要噪声源。声强测量方法是多声源噪声系统中定位设备噪声源的有效方法。

介绍了以微机为核心组成的声强测量系统的基本原理和系统组成。该系统通过软件可以实现声功率的测量分析，最后介绍了利用声强测量系统测量标准声源和空气压缩机的噪声声功率级的测量结果。