介绍当前振动检测在低速重载设备检测中存在的问题和声发射检测技术的原理、特点以及声发射检测技术在低速重载设备中应用的国内外现状和以后的发展前号，并简要介绍一种低速重载设备声发射信号处理方法-小波分析法。

超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法.这种方法采用半-软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节.首先, 把对数超声图像小波分解;然后,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值,对所有的高频段采用半-软阈值去噪; 最后, 经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较,并对算法的去噪性能给出定量分析.仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的.

为了有效地消除流体压力信号中的噪声,提出了一种基于小波变换的自适应滤波算法,该算法针对信号和噪声经小波变换后在不同尺度上的特征不同,先对信号进行小波多尺度分解,然后对各尺度分解的信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理,并用该方法对液压系统运行中采集的压力信号进行降噪处理。试验结果表明,该方法比普通的自适应滤波方法能更有效地消除流体压力信号中的噪声。

针对重型振动筛O形密封橡胶圈质量检测问题,文中提出基于CCD相机的低成本非接触式直径检测方法。利用张正友标定法获取相机的畸变系数,并标定像素当量,以此获得像素与实际尺寸间的换算关系。利用基于最大类间方差方法的图像分割技术提取橡胶圈轮廓,并将其转换为链码形式;通过三层小波分解过滤变化剧烈的噪声,并利用一阶差分方法定位缺陷区域,获取缺陷区域所占用的轮廓长度。结果表明:文中提出的低成本非接触式直径检测方法相较于传统的检测手段,大幅提高了检测效率及检测精度,消除了轮廓飞边缺陷导致的测量误差,减小了杂质缺陷区半径幅度变化对直径测量的影响。

针对钻削过程中钻头状态监测问题,基于声发射采集系统和振动采集系统设计超声轴向振动钻削钻头故障监测装置,分别应用完整钻头和故障钻头进行45钢板的超声振动钻削对比试验,采集不同钻头状态的AE和振动信号,通过时域分析、频域分析和小波分解,分析故障钻头对AE和振动信号的影响。试验结果表明:通过AE和振动信号判别钻头状态,判别结果与实际一致,能够实现钻头的故障诊断。

通过典型信号的MATLAB仿真,针对滚动轴承故障信号的非平稳性特点,结合峭度直方图和小波函数的时-频分析方法,对包含滚动轴承故障信息的信号进行了小波分解和重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从而有效地把轴承中的故障信息成分识别出来。

采用小波分解的信号处理方法，并运用非线性回归法，以轧制过程数据为研究对象，对影响厚度偏差的因素进行分析，使得各厚差影响因素对板厚的影响得到量化。为轧机液压AGC系统的设计及控制策略的改进提供理论基础。

为解决逆变器的可靠性问题,以无刷直流电动机为例,利用MATLAB/Simulink建立电动机驱动系统模型,并进行故障仿真。通过对相电流故障信号的分析,提出利用小波分解法提取逆变器的故障特征,并进行了验证,为电动机运行状态监测提供了一种有效的手段。