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柱塞泵马达高压油路压力脉动耦合特性

作者: 汪浒江 毛明 林宇 毛飞鸿 王涛 唐守生 包倩倩 来源:兵工学报 日期: 2025-03-12 人气:124
柱塞泵马达高压油路压力脉动耦合特性
柱塞泵马达系统高压油路存在固有的压力脉动现象,其激发振动和噪音,恶化动力传递的平稳性,严重影响系统的可靠性和寿命。以往的研究主要聚焦于高压柱塞泵的压力脉动,而对柱塞泵马达系统高压油路的压力脉动耦合特性缺少研究。针对以上问题,通过揭示柱塞泵马达系统高压油路压力脉动的耦合机理及耦合特征,提出柱塞泵马达系统高压油路压力脉动解耦新方法。利用解耦新方法研究发现,泵源激励是贡献柱塞泵马达系统高压油路压力脉动的主要根源。对于所研究的联体设计的泵马达,在泵满排量状态下,泵源激励对高压脉动的平均贡献占比高达72%,而马达贡献占比仅为28%。新方法及所得到的新结论加深了对柱塞泵马达系统高压油路压力脉动耦合特性的认识,为进一步抑制和利用柱塞泵马达系统高压油路的压力脉动现象提供了理论支撑。

设备频谱预测的全矢-GM(1,1)方法研究

作者: 官振红 赵伟杰 陈磊 韩捷 来源:机械设计与制造 日期: 2021-05-14 人气:87
设备频谱预测的全矢-GM(1,1)方法研究
对旋转机械进行频谱结构预测可以有效地掌握设备未来的运行状态,预判故障类型、性质,锁定故障位置。由于基于单源信息的频谱结构具有不确定性,无法进行预测研究。为保证预测结果的唯一性和准确性,将全矢谱技术引入预测模型,结合灰色GM(1,1)模型,构建全矢-GM(1,1)预测方法用于设备频谱结构预测研究。以汽轮机转子为对象,对其频谱结构进行多步预测,预测精度较高、误差可接受。实验结果表明,该方法能准确对设备频谱结构进行预测,为预知维修提供技术支持。
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